雅加达 - 创新研究发现,人工智能(AI)比医院医生的前列腺癌检测更准确。
这些专家开发的计算机系统在患者10,000多次前列腺MRI检查中接受培训,然后进行测试。研究表明,人工智能的使用量减少了一半的阳性错误,减少了前列腺癌的发现,前列腺癌的临床上微不足道,高达五分之一的放射学。
医学家认为,人工智能可以帮助减少过度诊断,防止最常见的男性癌症的必要手术。这将对未来的筛查计划非常有益。
研究人员估计,使用人工智能来帮助扫描阅读对于应对全球日益增长的医学成像需求至关重要。
该计算机系统在超过10,000次患者前列腺MRI检查中接受培训,然后进行测试。
英国每年有52,000多名男性被诊断出患有前列腺癌,这使得它成为男性中最常见的癌症。每年约有12,000名男性因这种疾病而死亡 - 相当于每45分钟一人。
然而,到目前为止,关于人工智能是否真正有效的科学证据仍然有限,这阻止了人工智能系统对前列腺癌诊断的广泛采用。
研究人员希望测试使用数千次患者检查进行训练的先进AI模型是否与放射科医生使用MRI在临床上检测重大前列腺癌方面同样有益。
在同类的第一项研究中,国际团队使用荷兰9,129名患者的10,207次MRI检查开发了该技术。
然后,该技术在随后的1000名患者扫描中进行了测试,以确定他们是否患有癌症,如果如此,癌症有多激进。
该技术由来自20个国家的62名放射科专家竞争,每位平均有五到十年的前列腺MRI扫描解释经验。
然后,诊断与使用骨科病理学的结果 - 显微镜下的细胞分析 - 以及患者在四到六年后的平均生活方式相匹配。
人工智能已被证明与放射科医生在检测更严重的前列腺癌方面同样有效,并提供阳性错误的一半,这可能导致不必要的传染病。
AI还检测到癌症处于非常低水平的病例减少了20%,因此它不太可能干扰患者一生,根据《柳叶刀肿瘤学》上发表的一项研究。
包括荷兰拉德布德大学医学中心在内的全球研究人员得出结论:“人工智能系统,当对有数千例患者病例的目标人口进行适当的培训和验证时,有可能支持前列腺癌管理的诊断路径。
“有必要进行临床试验,以确定此类系统是否可以转化为提高工作流效率,医疗保健的平等性和患者结果,”研究写道。
这是在英国正在进行一项重要的前列腺癌筛查试验期间出现的,国家筛查计划可能会随之而来。
转型将测试诊断技术的有效性,包括MRI,而不是目前的标准,前列腺特性抗原血液测试(PSA)。
前列腺癌是男性中最常见的癌症,也是第二致命的癌症,每年约有12,000人死亡。
诊断越早,结果就越好,其中大多数男性在最早期诊断时五年后仍然活着,而第四期只有半,当癌症已经蔓延到其他地方时。
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