雅加达 - 天文学家和数据科学家在谷歌计算能力的支持下,发现了27,500颗新小行星。甚至其中一些人离地球非常近。
他们的合作旨在加速“行星防御”所需的“全面太阳系地图”的开发,哈佛大学小行星物理学家之一马修·霍尔曼(Matthew Holman)表示,这有助于开发小行星追踪软件。
近17亿个光点,从美国国家光学 - 暗示天文学研究实验室(NOIRLab)的档案中记录在412,000张红外图像中,被该项目的“杀手”小行星追踪算法扫描。
“这非常重要,”这项项目的负责人是一名前NASA宇航员所说。“这是保护地球免受小行星撞击的关键:知道一切都在哪里。
自2002年以来,这位退休的前NASA宇航员Ed Lu博士一直担任非营利组织B612的执行董事,现在他领导着小行星研究所。
“目前,我们是地球上小行星的最大发明者之一,”卢博士说。他还解释了他的团队对数以万计的新小行星的鉴定。
“但有趣的是,我们没有望远镜。我们不操作望远镜。但我们从数据科学的角度这样做,“他说。
小行星研究所B612的算法 - 被称为无轨直升机集中轨道恢复或THOR - 过滤了NOIRLab天文学图像档案,以区分反射的光点,其中一颗实际上是一颗接近的小行星。
THOR可以根据仅两张图像的证据来计算,有时在不同的夜晚和通过两个不同的望远镜拍摄,光点实际上是轨道我们的太阳系的一小行星。
“有趣的是,除了望远镜上的普通光子外,我们还在数据中心中使用电子来做出天文发现,”卢博士说。
THOR算法由小行星B612研究所与华盛顿大学DiRAC研究所合作设计。
过去,在这些不同的望远镜图像上识别可行的小行星候选人所需的原始计算能力,即使在最近,也使得这一过程几乎不可能。
然而,Google Cloud的分布式计算网络允许THOR在大约五周内识别27,500名新小行星发现候选人,这些小行星在大约五周内“高度信心”。
“这是不可能的事情的一个例子,”Google Cloud首席技术官办公室技术总监Massimo Mascaro说。
根据非营利组织B612的新闻声明,他们与Google Cloud的合作最终将使THOR从天文调查和不同的设备中获得54亿次观测 - 天空神秘可能被证明是小行星或其他太空物体。
小行星研究所(Asteroid Institute)宣布,它还在探索可能使用谷歌制造的智能技术,以便自动检查和验证潜在小行星候选人,如其THOR算法首次报道的那样。
过去,一群志愿者以高中生、本科生、研究生研究员、科学家和专业天文学家的形式进行了这些候选人的初步验证。
然而,如果人工智能协助的项目的扩建取得成功,卢博士说,人为核查工作的短缺需要时间,将有助于该研究所为更广泛,更广泛的天文数据集调整THOR流程,例如即将从目前正在智利建造的Vera C. Rubin天文台推出。
“这是一个巨大的变化,”卢博士说。
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