雅加达 - 根据路透社对招标文件的审查,几家军事机构,中国政府运营的人工智能研究中心以及中国大学已经购买了近年来美国禁止出口的一小量Nvidia半导体。
中国供应商的出售,在很大程度上未知,突显了华盛顿面临的困难,尽管被禁止,但完全切断了中国对先进美国芯片的访问,这可能会引发人工智能和高级计算机的突破,用于军事目的。
中国购买或出售高端美国芯片不违法,公开的招标文件显示,自施加限制以来,数十个中国实体已购买和接收了Nvidia半导体。
此次收购包括A100芯片和更强大的H100芯片 - 于2022年9月被禁止出口到中国和香港 - 以及Nvidia为中国市场开发的较慢的A800和H800芯片,但去年10月也被禁止。
Nvidia创建的图形处理单元(GPU)被认为比竞争对手产品在人工智能工作方面要优得多,因为它可以处理机械学习任务所需的大量数据。
对被禁止的Nvidia芯片的需求和持续访问也表明,尽管华为等公司开发了竞争对手产品,但中国公司缺乏良好的替代品。在禁令之前,Nvidia主导了中国人工智能芯片90%的市场份额。
买家包括精英大学和两个受美国出口限制约束的实体 - 哈宾理工学院和中国电子科学与技术大学,他们被指控从事军事事务或与美国国家利益相悖的军事机构的附属。
5月, Harbin Institute of Technology购买了六台Nvidia A100芯片来训练深度学习模型。与此同时,中国电子科学与科技大学于2022年12月购买了一台A100。目标未被确定。
Nvidia或公司批准的零售商不包括在指定供应商中。目前尚不清楚这些供应商如何获得其Nvidia芯片。
然而,在美国的限制之后,中国出现了这种芯片的黑市。中国供应商此前曾表示,在Nvidia向美国的大型公司运送大量资金后,他们购买了市场上发现的多余库存,或者通过印度、台湾和新加坡等地方注册公司进口。
Nvidia表示,该公司遵守所有适用的出口管制法,并要求客户也这样做。
“如果我们知道客户已向第三方进行了非法销售,我们将立即适当采取行动,”该公司发言人说。
美国商务部拒绝置评。美国当局已承诺缩小出口限制的差距,并试图限制驻扎在中国以外的中国企业实体获得芯片的机会。
塔夫茨大学(Tufts University)教授、著者《芯片战:世界最关键技术之争》(Chip War: The Fight for the World's Most Critical Technology)的著者克里斯·米勒(Chris Miller)表示,考虑到芯片很小且易于走私,认为美国的出口限制可以完全关闭会议是不现实的。
他补充说,其主要目标是“阻碍中国人工智能的发展”,使建造能够训练人工智能系统的大型高级芯片集群变得困难。
审查包括100多份招标,政府实体获得A100芯片,自10月禁止购买A800芯片以来的数十份招标。
上个月发布的招标还显示,新河大学获得了两个H100芯片,而中国工业和信息学部经营的实验室则获得了一个。
根据军事数据库的招标,买家是位于江苏省华西市的人民解放军的不名实体。该实体在10月搜索了3个A100芯片,本月搜索了1个H100芯片。
中国的军事流浪往往被高度束缚,路透社无法确定谁赢得了报价或购买原因。
大多数招标表明,芯片用于人工智能。但是,大多数购买都是以非常少量的数量进行的,远非从一开始就建立大规模的人工智能语言模型所需。
例如,尚东人工智能研究所上个月向尚东成信电子技术提供了价值290,000人民币(6.292亿印尼盾)的5个A100芯片的合同。
许多招标规定,供应商在收到付款之前必须提供和安装产品。大多数大学还发布通知,表明交易已经完成。
中国被称为马萨诸塞理工学院的青春大学(Universitas Tsinghua)是一家高产量招标发行人,自2022年禁令以来已购买了约80个A100芯片。12月,通城大学发布了一份A100芯片招标,明确表示该芯片不应是旧的或详细的,但应是“新品牌”。根据通知,交付本月完成。
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