雅加达 - 微软 宣布与美国国家实验室合作,使用人工智能快速识别能够生产到目前需要低于70%锂的电池的材料。
将大部分锂替代为钠(厨房盐中发现的一般元素)仍然需要华盛顿理格兰太平洋西北国家实验室(PNNL)的科学家进行彻底的评估,以确定它是否适合大规模生产。
Microsoft and @PNNLab join forces to accelerate scientific discovery for energy storage solutions.This multi-year collaboration marks the start of an exciting new journey that will bring the power of AI to many aspects of scientific research. Learn more: https://t.co/p4fY9J0j4e pic.twitter.com/rwmX2OhN5R
— Microsoft (@Microsoft) January 9, 2024
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「可能需要数年时间的事情,我们将在两周内完成」微软执行副总裁杰森·赞德(Jason Zander)表示。“这是让我们最兴奋的部分。...我们只选择了一个问题。还有数千个问题要解决,这可以应用于所有问题。
新技术可应用于汽车、能源网络等需要电池的地方。它使用的锂较少,在一些国家开采和集中精力昂贵,还有更多的钠,便宜而丰富。
PNNL首席数字官Brian Abrahamson在接受采访时表示,用于发现替代电池材料的过程可以应用于实验室正在解决的许多化学和其他材料科学问题。
微软使用人工智能模型的组合,培训于分子科学数据和传统科学超级计算机。
他们设法筛选了超过3200万例可能的18名候选人,然后被PNNL科学家在实验室中测试和测试。
「魔法在于人工智能的速度,有助于识别产品和材料,以及我们在实验室中应用这些想法的能力,”Abrahamamson说。“所有这些都是结合的,对科学家来说都是可用的 - 这是我们所看到的范式的转变。对我们来说,这具有巨大的潜力。
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