YOGYAKARTA - 机器学习是什么?机器学习(ML)或机器学习是人工智能(AI)的分支之一,非常引人注目的,因为它可以适应人类的学习能力。
使用机器学习在日常生活中非常有用。这项技术可以学习现有数据,当然可以根据其学到的内容执行任务。
对于那些想了解更多关于机器学习的信息的人,请查看下文中的信息摘要。
引用IBM页面,机器学习构成了人工智能(AI)和计算机科学的一个分支,专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,并在可持续的基础上提高准确性。
ML是从统计学、数学和数据采矿等各种科学学科开发的,因此机器可以通过分析数据来学习,而无需重新编程或订购。
这种学习机器有能力通过自己的命令获取现有数据。
ML还可以研究可用数据和它可以获得的数据,以便它可以执行某些任务。机械学习可以完成的任务也非常多样化,具体取决于他所学到的内容。
机器学习一词得到了许多数学科学的支持,如Adrien Marie Legendre,Thomas Bayes和Andrey Markov在20世纪20年代。他们提出了机器学习及其概念的基础。从那时起,有许多政党开发了学习机器。
机器学习最受欢迎的应用的一个例子是深蓝,由IBM于1996年创建。
深蓝 是一台扩展机器,旨在学习和玩国际象棋。深蓝 通过在职业国际象棋冠军面前玩国际象棋而受到考验。结果,深蓝成为国际象棋比赛的获胜者。
机器学习在各个领域都帮助了人类很多。ML的应用可以在日常生活中找到。例如,当您使用面部解锁功能打开智能手机时。
另一个例子是,当您在网络空间中冲浪时,您肯定已经看到了一些广告。好吧,显示的广告是ML处理的结果,这些结果将根据您的个性提供广告。
机器学习的工作原理
机器学习的工作原理分为三个构建区块,包括模型、参数和学习者。以下是解释:
这种机器学习的工作原理使开发人员更容易优化与机器学习操作相关的各种事项。这种工作方式是连续进行的,它们是相互连接的。
机器学习的好处
机器学习使人类生活在各个领域受益,例如:
这是关于机器学习是什么以及它的工作原理以及对日常生活的好处的信息。希望这篇文章能为忠实的 VOI.ID 读者增添洞察力。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
