U-net神经网络可以在不到一秒的时间内绘制大冰山

研究人员使用神经网络绘制冰山地图(照片:ESA博士)

雅加达 - 到目前为止,研究人员一直在努力绘制一座大冰山。他们很难阅读欧洲航天局(ESA)运营的Sentinel-1卫星的雷达。

这是因为海上冰山和冰山之间的图像的复杂环境条件很难区分。然而,在他们利用神经网络或神经网络后,这个问题已经得到解决。

根据ESA 报告,研究人员现在能够在名为U-net的神经网络的帮助下绘制冰山大线。这种人工智能(AI)方法甚至在短短0.01秒内成功地绘制了大冰山。

「随着速度和准确性的提高,自动绘制冰山面积的能力将使我们能够更轻松地观察一些巨型冰山冰山区域的变化,”研究员Anne Braakmann-Folgmann说。

这种快速的图像检测的发生是因为神经网络能够理解复杂的非线性关系。这些AI的系统也能够很好地考虑图像的背景。

为了绘制一座冰山,U-net 将分析哨兵1号卫星图像产生的图像。到目前为止,U-net 已经在七座冰山上进行了试验,最小尺寸为伯尔尼面积,最大尺寸为香港面积。

它的准确性显示出99%。U-net成功地帮助了研究人员,其能力已经超越了之前的Sentil-1图像阅读系统。该AI模型在绘制冰山时工作得比人类快10,000倍。

新型的准确率为99%,据说超过了以前的自动化尝试,这些尝试往往难以区分冰山和海冰以及其他特征。在绘制冰山时,它也比人类快10,000倍。