雅加达 - 来自Klick Labs的一些科学家与恩塔里奥理工大学的教学人员合作,培训机器学习的人工智能(AI),仅使用患者的录音才能检测2型糖尿病。
教练科学家开发的AI使用来自印度的267名受试者的录音开发。因此,这种AI可以在短短六到十秒内检测到2型糖尿病。
引用Dailymail的话,这个AI模型通过识别14个声学功能来工作,以区分2型糖尿病患者与否。有了学到的声学功能,当然,这种AI专注于患者的声乐。
患者无法被人耳听到的语音和声力波动将与患者的基本信息相匹配,例如年龄、性别、身高和体重。
研究人员对267名不同患者进行了试验,共有97名女性和170名男性。在两周内,267名参与者每天六次在手机上记录短语。
Klick Labs的科学家每人生成18万个录音,专注于14个声学功能,以在患有糖尿病的患者群体中寻找一致和反复的声乐。
人工智能内部的14个功能中,有4个功能已被证明可以准确地预测。他们可以使用pitchdan偏差标准从pitch.AI还可以使用相对平均干扰扬声器,但此功能仅适用于女性。
此外, amplitude11点干扰的强度也是AI的检测特征。但是,使用此功能检测到的男性肯定会出现危险体征,最有可能指的是糖尿病患者。
研究该项目的科学家强调,年龄和体重指数(BMI)是重要影响。如果不包括,结果可能不准确。
2型糖尿病探测器AI的成声增强,科学家Klick Labs希望他们的发现能够改变检测糖尿病的医学方法。使用AI的检测也会降低患者的成本。
除了降低成本外,面对面诊断还需要花费大量时间,因为患者需要进行血液检查,粘性血红蛋白(A1C)测试,禁食血糖测试(FBG)和口服葡萄糖耐受测试(PGTT)。
因此,Klick Labs开发的AI被认为能够消除患者筛查糖尿病的所有障碍。
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