Nvidia的人工智能芯片在最新MLPerf基准测试中占据领先地位

Nvidia H-100芯片,在LLM过程中使用最快。(照片:nvidia.com)

雅加达 - 一个名为MLCommons的人工智能基准组于9月11日星期一公布了一项新的测试结果,该测试结果决定了顶级硬件可以运行的人工智能模型的速度。

Nvidia Corp芯片是大语言模型试验中最好的参与者,而英特尔公司生产的半导体是第二个最好的半导体。

新型MLPerf基准基准基于一款60亿个参数的大型语言模型,该模型总结了CNN的新闻文章。该基准模拟人工智能数据处理的“差异”部分,该部分将软件推向生成人工智能工具背后。

Nvidia芯片是基准推测的最高赢家,基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推测基准推

“从您看到的内容来看,我们在整个板块上提供领先的性能,再一次,在所有工作量上提供领先的性能,”Nvidia加速计算营销总监Dave Salvator表示。

英特尔的成功基于该公司于2019年收购的哈巴纳部队生产的Gaudi2芯片。Gaudi2系统比Nvidia系统慢约10%。

“我们为这一判断感到非常自豪,我们展示了Gaudi2性能的优越性,”哈巴纳首席运营官Eitan Medina表示。

英特尔表示,其系统比Nvidia便宜 - 约合Nvidia上一代100代系统的价格 - 但拒绝讨论制造芯片的确切成本。

恩维达还拒绝讨论其芯片的成本。9月8日星期五,Nvidia宣布计划立即推出软件更新,这将使其在MLPerf基准标中的性能翻一番。

Alphabet的子公司谷歌还展示了去年8月在云计算会议上宣布的最新版本的特殊人工芯片的性能。