雅加达 - 牛津大学最近开发了一台限量订单簿(LOB)模拟器,由GPU加速,名为JAX-LOB。这是世界上第一个。
JAX是Google开发的高性能机器学习系统的训练工具。在LOB模拟器的背景下,JAX允许人工智能(AI)模型直接在金融数据上训练自己。
牛津研究小组创建了一种新方法,JAX可用于仅使用GPU运行LOB模拟器。通常,LOB模拟使用计算机处理单元(CPU)进行。
通过在GPU系列中直接运行,当现代人工智能培训的场所发生时,人工智能模型可以通过几个通信步骤。根据牛津车队的预打印研究论文,这可以将速度提高多达7倍。
LOB的动态是金融界最受科学研究的方面之一。例如,在股票市场,LOB允许全日制交易者在日常交易中保持流动性。在加密货币的世界中,LOB几乎在各个层面都受到专业投资者的好评。
训练AI系统以了解LOB的动态是一项艰巨的任务,由于金融市场的性质和复杂性,依赖于模拟,需要大量的数据。模拟的准确性和强度越高,其训练模型就越高,越有用。
根据牛津大学团队的论文,找到优化这一流程的方法非常重要。由于他们在金融体系中的核心作用,因此能够准确有效地描述LOB动态是非常有价值的。例如,这可能使金融公司能够提供更好的服务,或者可能使政府能够预测金融监管对金融体系稳定性的影响,“oxfrod研究小组说。
JAX-LOB是世界上第一个,仍处于早期阶段。研究人员强调,在他们的论文中需要进一步研究,但一些专家预测,这可能会对人工智能和金融技术领域产生积极影响。
“JAX-LOB等软件很有趣,因为它们看起来是一种设备,将来强大的人工智能可能会使用这些设备进行自己的金融实验,”Anthropic联合创始人Jack Clark写道。
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