雅加达 - 哈佛大学的一名科学家利用谷歌的云平台在心脏病研究中克隆超级计算机。这是其他研究人员可以采取的创新步骤,以克服强大的计算资源短缺并加速他们的工作。
根据哈佛大学教授Petros Koumoutsakos的说法,该研究模拟了一种治疗方法,旨在溶解人体循环系统中血凝块和肿瘤细胞,这些细胞需要大型计算能力,通常只能由超级计算机使用。
「我们面临的最大問題是,我们只能使用全尺寸超级计算机运行一个模拟,”Koumoutsakos说,并补充说,模拟的改进或优化需要进一步访问超级计算机。
在美国,只有少数超级计算机能够运行数十亿次计算,以准确模仿Koumoutsakos研究中的条件。
少量机器能够进行这项研究,在科学过程中造成了障碍,根据Citadel Securities研究平台负责人Costas Bekas的说法。
为了消除这些障碍,需要只在超级计算机内部可用的大量计算资源的芝塔德尔等研究人员和公司已经开始切换到公共云。
但是,云计算操作并不是为处理研究人员所属的要求而设计的。它们旨在为数百万个相对较小的个体计算任务 - 例如视频流媒体,提供Web页或访问数据库等。云通常是为了可靠性和弹性而构建的。
“人们意识到云层在技术上解决问题和技术科学计算的潜力,以真正提高生产力,并更快地获得更好的答案和洞察力,”Google Cloud的主要高性能计算技术商Bill Magro说。
Magro.Citadel 表示,修改云基础设施以便其表现为超级计算机需要软件,网络和硬件物理设计的变化。Citadel 帮助赞助Koumoutsakos与Alphabet Inc.的谷歌子公司的研究。
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