加州消防局使用人工智能检测森林火灾

消防车的插图正在行动。(照片:pixabay博士)

雅加达 - 加利福尼亚州消防局使用人工智能来帮助检测森林火灾。这是通过将全州1000多台战略部署摄像机的视频放入机器中来完成的,该机器警告第一批官员何时动员。

作为上个月启动的ALERTCalifornia AI计划的潜在一个例子,一台相机设法检测到当地时间凌晨3点在圣地亚哥以东约80公里的克利夫兰国家森林中发生的火灾。

在人们睡觉和黑暗冒出烟雾的条件下,火灾可能会蔓延到燃烧的森林火灾。但人工智能向一名消防队长发出警告,他召集了大约60名消防员,其中包括七辆消防卡车,两个加油机,两个水箱和两个手工人。“在45分钟内,大火被成功扑灭,”Cal Fire说。

该平台由加利福尼亚大学圣地亚哥的工程师开发,使用加利福尼亚州奇科总部的DigitalPath的AI,该平台依靠1,038台公共机构和全州电动公用事业公司安装的摄像头,每台可在远程操作员的要求下360度旋转。

AI计划于7月10日启动以来,Cal Fire还举了一个例子,其中AI在发出911呼叫之前向消防队长发出火灾警告,尽管他们没有全面的报告。

UCSD地质学和地球物理学教授、ALERTCalifornia的主要研究员Neal Driscoll表示,目前的样本量太小了,无法得出结论。

Cal Fire希望这项技术有一天能成为世界其他国家和州的榜样,这一需求得到了夏威夷、加拿大和地中海本赛季毁灭性森林火灾的强调。

「这项技术100%可以在世界各地应用,特别是现在我们正在经历更大,更频繁的火灾以及气候变化,”圣地亚哥以东El Cajon的Cal Fire情报专家Suzann Leininger说。

Leininger的工作的一部分是帮助学习机器。他回顾了之前从相机网络录制的关于人工智能认为什么是火灾的视频,然后告诉机器是否有二元答案属实。有许多现象可以引发虚假的阳性:云、尘埃,甚至有烟雾排气管的卡车。

Driscoll说,随着各州数百名专家重复这些演习,人工智能在短短数周内变得更加准确。

Driscoll说:“在相机网络之外,该平台还收集了大量的附加信息,包括空中调查,以测量将来可能引起火灾并在帽子下绘制地球表面的植被。

飞机和无人机还收集了超人视能力的红外数据和其他波浪。

“冬天,该平台能够测量大气层和雪层。UCSD团队还收集了有关烧伤疤痕及其对侵蚀,沉积分裂,水质和土壤质量的影响的数据,“Driscol说。

这些数据最终可供私营公司或学术研究人员使用,可用于模拟火灾行为并改进未见的人工智能应用,以研究环境。

“我们正面临极端的气候。因此,我们正在向他们提供数据,因为这个问题比我们所有人更大,“Driscol说。“我们需要利用技术来帮助推动变化,尽管这只是一个小点。