雅加达 - Google Cloud 推出了四项新的人工智能 （AI） 创新，以帮助零售商转变商店橱窗检查，并通过为消费者提供流畅的在线购物体验来增强其电子商务网站。
人工智能检查新店面帮助零售商提高产品可用性
多年来，零售商一直在尝试各种店面检查技术，但它们的有效性仍然受到创建可靠的人工智能模型来检测和区分产品所需的资源的限制。
因此，Google Cloud 现在在全球范围内提供新的 AI 支持的店面检查解决方案的预览版，这可以帮助零售商提高店面的产品可用性，更好地了解实际店面视图，并帮助他们了解哪些部分需要减少。
“在Google Cloud的Vertex AI Vision中开发，并由两个机器学习（ML）模型，产品识别和标签识别提供支持。用于店面检查的人工智能允许零售商大规模识别所有类型的产品，“谷歌在 3 月 20 日星期一收到的一份声明中表示。
有了这项技术，零售商不再需要花费时间、精力和投资来收集和训练自己的人工智能模型，而且在他们可以给人工智能检查店面的图像类型方面也将具有高度的灵活性。
这项技术预计将在未来几个月内向全球零售商公开提供。
人工智能改变了数字橱窗购物的体验
为了帮助零售商让在线搜索体验和商品发现更加直观和让买家满意，Google Cloud 通过发现 AI 为零售商推出了一项由 AI 支持的全新浏览功能。
此工具的复杂程度使用 ML 技术在买家选择类别（例如“女性夹克”或“厨房设备”）后，在零售商的电子商务网站上优化产品订单（例如，买家首先看到的产品）。
此功能可用于各种电子商务网站页面，从搜索、品牌和方向页面到导航页面和产品系列。
“除了鼓励每次访问收入的显着增加外，这还可以节省时间和零售商费用来手动创建多个页面。这个新工具支持72种语言，包括印度尼西亚语，马来语，泰语，简体中文和繁体中文，以及越南语，现在世界各地的零售商都可以使用，“谷歌解释说。
使用机器学习实现更多自定义搜索结果
Google Cloud进行的研究发现，75%的买家更喜欢提供定制互动和覆盖面的品牌。
为了帮助零售商打造更流畅、更直观的在线购物体验，Google Cloud 还推出了新的基于 AI 的自定义功能，可自定义客户在浏览和浏览零售商网站时获得的结果。这项技术改进了 Google Cloud 的新浏览功能和现有零售搜索解决方案的功能。
支持新定制功能的 AI 是产品模式识别，它使用电子商务网站上的客户行为（例如点击、购物篮、购买和其他信息）来确定购物者的品味和偏好。
然后，人工智能将在搜索和浏览排名中提出与这些偏好相匹配的产品，以获得定制结果。买家自定义的搜索和搜索结果仅基于他们在零售商拥有的某些电子商务网站上的互动，与他们的 Google 帐户活动无关。这项技术现已公开供世界各地的零售商使用。
人工智能通过更好的建议增加零售商的利润
根据谷歌的说法，零售商很难确定哪些面板将长期在其网站上显示，如何有效地定制它们，以及如何协调相关和个性化的内容。
Google Cloud 的 AI 推荐解决方案使用 ML 帮助零售商向买家提供产品推荐。
人工智能推荐的新升级可以使零售商电子商务资产更加个性化、动态化，对个人客户更有利。例如，新的页面级优化功能现在允许电子商务网站动态决定要向买家显示的产品推荐面板。
与 DeepMind 合作创建的 ML 模型结合了电子商务网站的产品类别、商品价格以及点击和客户转化率，以在买家的长期满意度和零售商的收入增加之间找到适当的平衡。
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