雅加达 - 仅使用WiFi路由器，美国卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种检测房间内三维形状和人体运动的方法。
研究人员使用名为DensePose的人工智能（AI）模型从2D照片中估计身体位置。DensePose由伦敦的研究人员和Facebook AI研究人员开发。
配备一对入门级路由器，每台售价约30美元。路由器安装在房间的两端，计算机测量接入点之间2.4GHz的信号传输。
然后，他们将模型应用于根据记录的Wi-Fi信号创建的特征图。训练后，AI 可以将该数据转换为 3D 网格表示。当叠加在照片上时，大致的身体位置可以非常准确。
根据最近在arXiv服务器上发表的名为DensePose From WiFi的研究，如果跟踪某处的人，使用Wi-Fi天线可能比普通RGB相机或LiDAR便宜得多。
“研究结果表明，我们的模型可以预测多个受试者的固体姿势，其性能可与基于图像的方法相媲美，利用Wi-Fi信号作为唯一的输入，”研究人员Jiaqi Geng，Dong Huang和Fernando De la Torre在他们的论文中说。
“这为人类传感的低成本、广泛访问和隐私保护算法铺平了道路。
此外，研究人员还认为，他们的Wi-Fi人体成像方法可以应用于家庭医疗保健，老年人或残疾人等患者可能不希望在浴室等地方使用摄像头或传感器和其他跟踪设备进行监控。
最重要的是，Wi-Fi监控系统不受昏暗光线或障碍物（如墙壁）的影响。此外，它只需要非常便宜的技术，使用大多数人已经在家中拥有的设备。
“事实上，发达国家的大多数家庭已经在家中安装了Wi-Fi，这项技术可以扩大到监测老年人的健康状况，或者只是识别家中的可疑行为，”研究人员说。
此外，研究人员还表明，这项技术实际上可以成为隐私的福音。相机可以捕获可识别的图像，但Wi-Fi信号只能产生人形网络。
这可能会导致一种更加注重隐私的方式来监控有人擅自闯入的房间，在那里他们不知道谁在那里，但可以知道他们在哪里以及他们在做什么。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
