雅加达 - 微软刚刚推出了一款基于人工智能（AI）的语音模拟器，该模拟器能够在短短三秒钟内听一个人说话后准确模仿他们的声音。
这种神经编解码器讨论模型被称为 VALL-E，是一种由 AI 驱动的高级文本到语音转换 （TTS） 系统。该系统可以训练成像任何人一样说话，仅基于他们三秒钟的声音样本。
“具体来说，我们使用从即用型神经音频编解码器模型派生的离散代码训练VALL-E，并认为TTS是一项条件语言建模任务，而不是像以前的工作那样连续信号回归，”微软研究人员说。
因此，TTS系统听起来非常自然，对现有系统采取了完全不同的方法。
此外，VALL-E 听起来也像人类一样逼真，它能够比以往更好地传达音调和情感。但有人担心，该系统可能用于深度伪造音频。
VALL-E 是使用来自数千人的 60，000 小时音频输入（包括公共领域有声读物）创建和训练的。使用简短的样本，VALL-E能够以以前不可能的方式模仿声音的音调和音色。
“在预训练阶段，我们将TTS训练数据增加到6万小时的英语语音，比现有系统大数百倍，”微软研究人员说。
“VALL-E在上下文中唤起了学习能力，可用于合成高质量的个人语音，只需3秒钟的隐形扬声器注册录音作为声学提示，”他补充说。
微软的研究团队在1月11日星期三推出Beta News时补充说，实验结果表明，VALL-E在语音自然度和说话人相似性方面明显优于先进的零镜头TTS系统。
“此外，我们发现VALL-E可以从合成中的声学提示中保留说话者的情绪和声学环境，”微软研究小组说。
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