雅加达 - 科学家们正在使用被称为SealNet的面部识别技术来跟踪海豹的运动。目的，使物种不会灭绝。
SealNet由美国汉密尔顿科尔盖特大学的生物学家Krista Ingram创建，部分由高露洁生物学和数学教授Ahmet Ay开发。
SealNet基于PrimNet，用于识别灵长类动物的面部识别软件。
“这在某种程度上改变了这项技术，从我们对人类面部识别技术的关注，到使用它。没有损失，“英格拉姆说。
在最近的英格拉姆测试中，Ay和他们的同事发现SealNet可以在90%到97%的时间内准确识别海豹。
英格拉姆说，每个物种都是独一无二的。他和他的同事花了几个小时在缅因州的卡斯科湾拍摄海豹用于数据库。
在接受主持人尼尔·科克萨尔（Nil Köksal）的节目采访时，英格拉姆讲述了他到目前为止已经拍摄了8000多张海豹照片。他们已经将其中的1，250个上传到SealNet。
他和他的团队使用远程摄像机从船上拍摄了这些动物，因为它们遵守联邦法规，与海洋哺乳动物保持50米的距离。
“困难在于你不能操纵它们。所以如果你想要一个完整的正面图像，你必须等到他们真正看到你，“英格拉姆说。
“因此，我们正在研究的一件事是使用一些新的无人机技术，使我们能够更轻松地操纵，让岩石上每只海豹的每一张脸，”他补充说。
12月5日星期一，发表在《生态与进化》杂志上的研究结果在CBC发布时表示，英格拉姆追踪海豹运动是保护规划的关键。
传统上，科学家使用卫星跟踪器跟踪海豹和其他海洋哺乳动物的运动。但面部识别技术可以通过非侵入性技术提供更快、更便宜、更准确的数据。
“当我们考虑保护政策时，我们真的需要一个关于人口规模的基本生物学类型的数据，”英格拉姆说。
这包括了解海豹的迁徙模式，换句话说，它们返回同一地点的频率。
“我们在海豹方面遇到的一个问题是观察个体以及它们在夏天或几年中所做的事情，这需要很多时间。我们在过去几十年中使用的方法非常昂贵和耗时，“英格拉姆解释说。
“我们正在通过使用这种类型的技术将保护生物学带入21世纪，以加快该过程并自动化事情，以便我们可以更快地获得这种类型的数据，”他继续说道。
下一步，英格拉姆和他的团队将提高SealNet的准确性。他们还计划免费提供给其他人。
“我们真的希望世界各地的研究人员能够使用这项技术，他们可能有也可能没有太多的计算机科学背景，”英格拉姆说。
他们将与荷兰人工智能公司FruitPunch合作，改进SealNet的某些方面，以鼓励更广泛的使用。
最后，英格拉姆希望SealNet最终能够被用来追踪夏威夷僧海豹和地中海僧海豹，这两种海豹现在都濒临灭绝。
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