不要轻易相信你所看到的，这些提示可以帮助你远离Deepfakes。

卡巴斯基从Deepfake提供了在网络空间中保持安全的提示（照片：iStock）

雅加达 - 数字技术正在不时增长。人工智能（AI）的创建是为了让人类的工作更轻松。 

Deepfake是由高级人工智能创建的工程视频。卡巴斯基网络安全专家解释说， Deepfake通常是指各种类型的计算机制作的媒体，这些媒体涉及人们并使用神经网络以视频，照片或录音的形式创建 。

深度学习 的使用不再使用传统的图像编辑技术， 而是改变了对技能和尝试创建令人信服的假图像的需求。

事实证明，在积极影响的同时，这种人工智能技术也经常产生负面影响。这项技术还可以帮助网络犯罪分子。Deepfakes破坏了对音频和视频内容的信任感，因为它们可能被用于有害目的。

由于围绕deepfakes的所有信任问题，用户可能会想知道如何识别deepfakes。以下是开始识别Deepfakes的一些提示：

令人信服的Deepfakes，即使对于专业的模仿者来说，仍然需要大量的专业知识和努力。用于诈骗的Deepfake仍然往往质量低下，可以通过注意不自然的嘴唇运动，制作不良的头发，错位的脸型，很少或没有闪烁，不合适的肤色等来查看。衣服或手穿过脸部时的渲染错误也会给业余爱好者带来深度伪造。 如果您看到一位名人或公众提出虚假的疯狂声明或提议，即使视频令人信服，也要通过可靠的来源进行交叉检查。请注意，欺诈者可以故意对视频进行编码以掩盖Deepfakes的缺点，因此最好的策略不是盯着视频寻找线索，而是使用常识和事实核查技巧。 如果高质量的deepfakes说服用户下载恶意文件或程序，或访问可疑的网络钓鱼链接或网站，则受信任的安全解决方案可以提供良好的保护。 如果您是色情Deepfakes的受害者，您可以联系两个网站，要求删除视频（许多网站禁止发布Deepfakes），以及执法机构，因为在某些法律法规中，创建deepfakes是刑事犯罪。

“Deepfakes是一种技术的典型例子，它的发展速度比我们理解的要快，以及如何管理其复杂性。这就是为什么它被认为有两种观点，一方面是作为艺术家的额外工具，另一方面是提供虚假信息的开口，这对我们社会来说可能是一个挑战，关于我们的信仰，“卡巴斯基首席数据科学家Vladislav Tuskanov说。