雅加达—几年前，使用光而不是电进行处理的计算机只被视为一个研究项目。但是，在初创公司能够使用芯片中的光子解决工程挑战之后，它现在获得了巨大的牵引力。这家初创公司现在正在获得大量资金来开发它。
在最近的一个例子中，开发硅光子学技术的初创公司Ayar Labs于4月26日星期二表示，它已经从包括芯片巨头英伟达公司在内的投资者那里筹集了1.3亿美元的资金。
虽然基于晶体管的硅芯片在过去几十年中随着晶体管达到几个原子宽度而呈指数级增长，但进一步缩小它们是一个挑战。不仅很难制造出非常小的东西，而且随着它们变得越来越小，信号就会在它们之间流动。
因此，摩尔定律表示，芯片上晶体管的密度每两年将增加一倍并降低成本，正在放缓，促使该行业寻求新的解决方案，以满足人工智能日益苛刻的计算需求。
根据数据公司PitchBook的数据，去年硅光子学初创公司筹集了超过7.5亿美元（10.8万亿印尼盾），是2020年的两倍。而在2016年，它只赚了大约1800万美元（2604亿印尼盾）。
“人工智能正在疯狂增长并接管大多数数据中心，”Ayar Labs首席执行官Charles Wuischpard告诉路透社。“数据移动的挑战和数据移动中的能耗是一个非常大的问题。
挑战在于，许多大型机器学习算法可以使用数百或数千个芯片进行计算。虽然使用当前电气方法的芯片或服务器之间的数据传输速度存在瓶颈。
几十年来，“光”一直被用来通过光纤电缆（包括海底电缆）传输数据。但是，将这种方法带到芯片级是很困难的，因为用于产生光或控制光的器件并不像晶体管那么简单。
PitchBook高级开发技术分析师Brendan Burke预计，到2025年，硅光子学将成为数据中心的通用硬件，预计到那时，市场规模将达到30亿美元（43.4万亿印尼盾），与2020年的AI图形芯片市场规模相似。
除了连接晶体管芯片外，使用硅光子学制造量子计算机、超级计算机和自动驾驶汽车芯片的初创公司也在筹集大量资金。
到目前为止，PsiQuantum已经筹集了约6.65亿美元（9.6万亿印尼盾），尽管量子计算机改变世界的承诺还需要数年时间。
Lightmatter使用光来加速数据中心的AI工作负载，该公司共筹集了1.13亿美元（1.6万亿印尼盾），并将在今年晚些时候发布其芯片，并在不久之后与客户进行测试。
Luminous Computing是一家使用比尔·盖茨（Bill Gates）支持的硅光子学制造AI超级计算机的初创公司，也筹集了总计1.15亿美元。
这不仅仅是初创公司推动这项技术向前发展。半导体制造商也准备将其硅芯片制造技术用于光子学。
GlobalFoundries计算和有线基础设施主管Amir Faintuch表示，与PsiQuantum，Ayar和Lightmatter的合作帮助建立了一个硅光子制造平台供其他人使用。该平台于3月推出。
风险投资公司Playground Global的创始人彼得·巴雷特（Peter Barrett）是Ayar Labs和PsiQuantum的投资者，他相信硅光子学在加速计算方面的长期前景，但他表示，这是一条漫长的道路。
“Ayar Labs做得非常好...他们解决了传统高性能（计算）的数据互联问题，“他说。“但是，我们还需要很长一段时间才能为非量子系统提供纯数字光子计算。
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