雅加达—— 丰田汽车（Toyota Motor）旗下的一个部门Woven Planet与特斯拉公司（Tesla Inc.）联手，试图在没有激光雷达等昂贵传感器的情况下推进自动驾驶技术。
Woven Planet告诉路透社，它可以使用廉价的摄像头来收集数据并有效地训练其自动驾驶系统。这是一个"突破"，有望帮助降低成本并提高技术能力。
使用庞大的车队收集各种驾驶数据对于开发强大的自动驾驶汽车系统至关重要，但它既昂贵又无效。
特斯拉一直在押注其产品摄像头，以收集道路上超过100万辆汽车的数据，以开发其自动驾驶技术。Alphabet Inc的Waymo和其他自动驾驶汽车公司正在为少数车辆添加昂贵的传感器，如激光雷达。
"我们需要大量的数据。仅仅从一小群非常昂贵的自动驾驶汽车中收集少量数据是不够的，"Woven Planet工程副总裁Michael Benisch在接受路透社采访时表示。
"相反，我们试图证明我们可以释放丰田和主要汽车制造商的优势，即访问非常大的数据集，但精度要低得多，"Lyft自动驾驶部门前工程总监Benisch说。丰田去年收购了它。
Woven Planet使用的摄像头比以前使用的传感器便宜90%，并且可以轻松安装在乘用车车队中。通过使用来自低成本相机的大部分数据，Woven将其系统的性能提高到类似的水平，当时系统专门针对高成本传感器数据进行训练。
他还表示，丰田仍将使用激光雷达和雷达等传感器，用于机器人出租车和其他自动驾驶汽车，以部署在道路上，因为它目前似乎是开发机器人出租车的最佳和最安全的方法。
"但在未来几年，相机类型的技术很可能会赶上并超越一些更复杂的传感器，"他说。
"问题可能更多的是何时以及需要多长时间才能达到这种安全性和可靠性水平。我相信我们还不知道，"他说。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）也表示，在多次错过之前的目标后，他今年可以通过廉价相机实现完全自主。
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