随着一种名为多任务统一模型（MUM）的新模型的到来，谷歌的人工智能（AI）技术将很快得到改进，特别是对于更安全地处理用户敏感问题的谷歌搜索服务。
Google 会对自杀、性侵犯、药物滥用和家庭暴力等敏感问题进行分类。
目前，当人们搜索敏感信息（如自杀、骚扰或其他主题）时，Google 搜索会在搜索结果上方显示相关国家热线的联系信息。
但是，用户通常会寻找各种方法来生成他们认为合适的搜索。通过机器学习和妈妈的最新改进，Google可以自动更准确地检测各种个人危机搜索，因为MUM可以更好地了解人们问题背后的意图。
Google解释了如何利用MUM对用户意图的更好理解来帮助网络搜索者更深入地了解他们研究的主题，并将用户引导到新的搜索路径。
例如，如果用户搜索丙烯画，Google可以建议有关丙烯画的"须知事项"，例如各种技术和样式，如何绘画的提示，清洁提示等。
"如果我们不能准确地识别它，我们就无法对我们的系统进行编码，以向您显示最有用的搜索结果。这就是为什么使用机器学习来理解语言如此重要，"谷歌在3月31日星期四援引TechCrunch的一份声明中表示。
MUM还可以更好地理解更长的搜索查询，其中上下文对人类来说是清楚的，但不一定是机器。
此外，谷歌指出，MUM可以将其知识转移到它训练过的75种语言中，这有助于它更快地向世界各地的用户改进这样的AI升级。
也就是说，MUM可以向更广泛的受众显示来自可信赖合作伙伴（例如本地热线）的可操作信息，以进行此类个人危机搜索。此前，MUM已被用于改进对COVID-19疫苗信息的搜索。
在接下来的几个月里，谷歌声称正在使用MUM来改善垃圾邮件防护功能，并将其扩展到几乎没有训练数据的语言。另一个MUM升级也将很快推出。
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