雅加达—海事和投资部长卢胡特·宾萨尔·潘贾伊坦（Luhut Binsar Pandjaitan）提交的大数据，作为他声称该国大多数网民目前希望推迟选举的正当理由，应该受到质疑。
不仅因为Luhut不想透露他声称包含1.1亿社交媒体用户声音的大数据内容 ，还因为数据如何以各种方法进行解释和测试，以便得出的结论是正确的。例如，如果如果选举推迟，印度尼西亚的大多数网民会更加同意，则得出一个结论。
瑞士德国大学数据挖掘课程讲师Alva Erwin表示，在对大数据下结论时必须小心谨慎。
"我们不应该只从一个来源得出结论。在研究方法中，最好做交叉检查，"欧文说。"理想情况下，结论应该从多个来源得出，以便其准确性是可以接受的。
在卢胡特的案例中，他是如何从据称拥有的大数据中得出结论的，也不清楚，因为部长不愿意进一步解释他拥有的数据。
"我认为，在匆忙下结论时，大数据也需要得到验证。我不知道他（卢胡特）匆忙下结论的方法是什么。但所有这些都应该进行验证和交叉检查，"欧文说。
只是不幸的是，Luhut也从未解释过大数据及其结论是否已经得到验证。
根据Erwin的说法，大数据本身就是一个大型数据集，因此很难用拥有的基础设施进行处理。大数据的特点是四个，体积、速度、多样性、真实性。
如果数据非常大且难以处理，则数量是多少。速度，因为数据本身出现时的速度。多样性是一种复杂的数据类型。真实性， 数据的真或不正确元素。还有，数据是 结构化的，半结构化的和非 结构化的。
"没有明确的衡量这种大数据的规模。一组数据，如果很难用拥有的基础设施进行处理，那么它可以被认为是大数据，"欧文说。
这些大数据可以在社交媒体，Twitter，Facebook，Instagram等的对话中获得。同样，在线媒体、广播、电视和评论中的新闻数据可以成为大数据的来源之一。
"我不知道卢胡特先生从哪里获得大数据，也许他有一个团队和社交媒体 。但是在 匆忙得出结论时，应该进行交叉检查，以便更准确，并且可以解释其有效性，"欧文说。
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