雅加达 - Meta令人惊讶地向公众推出了其新的超级计算机，被称为AI Research SuperCluster（RSC）。该公司认为，它将成为地球上最快的AI超级计算机。
一旦RSC全面投入运行，它可能会成为世界上最快的10台超级计算机之一，将用于语言建模和计算机视觉。
RSC将帮助研究人员开发更好的AI模型，这些模型可以从数万亿个例子中学习。除此之外，模型将能够构建更好的增强现实（AR）工具，并无缝地分析文本，图像和视频。
这项工作的大部分是为了实现他的愿景，这是一个元界，人工智能驱动的应用程序和产品将发挥关键作用。
RSC已经启动并运行，企业研究人员已经在使用用户生成的数据来实现它。该公司表示，在培训之前，数据一直被加密，整个设施与更广泛的互联网隔离开来。
运行RSC的团队以几乎完全远程完成这项工作而感到自豪，超级计算机是一种令人惊讶的物理结构，其基本考虑因素（如热量，电缆和互连）会影响性能和设计。
"我们希望RSC能够帮助我们构建一个全新的AI系统，该系统可以支持对一大群人进行实时语音翻译，每个人都说不同的语言，这样他们就可以无缝地在研究项目上进行协作或一起玩AR游戏，"技术项目经理Kevin Lee和软件工程师Shubho Sengupta在一篇博客文章中说。
引用TechCrunch，1月25日星期二，RSC目前拥有760个Nvidia DGX A100系统，总共6.080个GPU。Meta认为它已经是地球上最快的AI超级计算机之一。他声称RSC可与较旧的企业设置相媲美，运行计算机视觉工作流程的速度提高了20倍，而NVIDIA集体通信库的速度提高了九倍。
元状态RSC也可以以高达三倍的速度训练大规模的自然语言处理模型。因此，AI模型可以更快地训练动作，声音或图像是否有害或无害。
据该公司称，这项研究将有助于保护Facebook和Instagram等服务以及元界中的人们。例如分析恶意内容。
除了创建物理基础设施和系统来运行RSC之外，Meta还需要确保有安全和隐私控制措施来保护它使用的真实训练数据。
今年，Meta计划将RSC中的GPU数量增加到16.000。这有助于将AI训练的性能提高2.5倍以上。该公司于2020年初开始开展该项目，希望RSC在最大艾字节的数据集上训练AI模型，相当于36.000年的高质量视频。
"我们预计计算能力的阶跃函数变化不仅可以为我们现有的服务构建更准确的AI模型，还可以实现全新的用户体验，特别是在元宇宙中，"Lee和Sengupta说。
此外，Meta目前还在美国（US）构建了另一个百亿亿次级系统。例如能源部阿贡国家实验室的Aurora超级计算机，以及将管理该国核储备的El Capitan超级计算机。
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