JAKARTA - 在各种银行和金融技术(金融科技)的信贷增加过程中,虚构的贷款和滥用个人数据是不可避免的。这些机会因缺乏管理个人数据的监管规范而得到支持。
丹尼尔是丹格朗一家伊斯兰教法人民信贷银行(BPRS)的行长,他成为虚构贷款和滥用个人数据的受害者之一。
据说丹尼尔在2019年12月从阿玛尔银行借了900万卢比。在过去两个月中,拖欠的180万卢比被卡住。
登记员使用了丹尼尔身份证上的所有数据。阿玛尔银行记录的数据是丹尼尔的姓名、地址和身份证号码。唯一的区别是在照片的一部分, 银行承认 - 看起来编辑, 所以它不是丹尼尔的照片。
另一个奇怪的是,这些钱被汇到曼迪里银行的一个帐号上。但当丹尼尔检查时,曼迪里银行甚至声称从来没有这样的帐号。
根据金融服务管理局(OJK)的数据,登记员的工作是作为服装销售商工作的企业家。事实上,原来的丹尼尔是丹格朗的BPRS主任,担任总裁一职。显然,这件事对他本人和办公室都有害。
丹尼尔在2月27日星期四接受VOI采访时说:"尽管我正为增资而进行适当准备,但由于我存在信用拖欠记录,资金被中断。
关于对丹尼尔的起诉,印度尼西亚经济改革中心(CORE)研究主任皮特·阿卜杜拉反而质疑阿玛尔银行的信誉是如何支付假信用的。因为,他说,申请贷款或信贷,过程非常严格。
"实际上,如果金融机构可信,这很难发生。这就是为什么我们必须谨慎地处理不可信的金融机构。如果金融机构是可信的,在他提供信贷之前,他必须确切地知道谁申请了贷款,"皮特告诉VOI,在雅加达,星期五,3月13日。
据皮特说,如果有一个虚构的信贷案件,那么强烈怀疑有人从阿玛尔银行谁参加了该剧。因为,在申请信用时,个人身份很难伪造。
"一定有内部人士在玩。银行的制度非常严格。不可能将信用传递给非(原始)人。如果发生这样的事情,那一定是违法的,"他解释道。
同样,银行观察家保罗·苏塔里奥诺说,这应该是受法律保护的人的个人数据(Uu)。据他介绍,在这种情况下,Amar银行在提供信贷贷款之前应该可以核实申请贷款的潜在客户的个人数据。
"为什么会发生这种事,我不知道。但银行在发放贷款之前,应将潜在客户的原始数据与其所有者进行匹配。此外,几乎所有银行仍然要求潜在客户单独申请信贷或贷款。没有代表,"保罗说,当接触VOI。
与此同时,印度尼西亚消费者协会基金会(YLKI)的投诉工作人员里奥·普里亚姆博多告诉VOI,为了尽量减少此类案件再次发生,受害者可以向当局报告。目的是,为了能够调查在向Amar银行申请信贷的过程中是否有潜在的欺诈行为。
"如果发生类似情况,请向警方报告,因为它称为买卖个人数据。这些事情实际上是犯罪行为的指示。现在,可以报告,警方将进行调查,是否有出售个人数据的迹象,"他解释说。
据力拓称,目前有许多出售个人数据的案件。因此,Amar 银行如何验证其潜在客户的个人数据是值得怀疑的。
"这要追溯到银行,它们如何验证潜在客户的数据。验证卡西是物理的还是访问的,立即得到验证。有文件验证,个性房屋、办公室等调查的例子表明,是否实际应用了这些数据,从而有效减轻了滥用个人数据的风险,也减轻了贷款资金的滥用,"他说。
个人数据管理监管的必要性
第十一委员会成员普特里·科马鲁丁在接受VOI采访时说,迄今为止,通信和信息部长关于2016年《电子系统个人数据保护》第20号的条例对个人数据的保护进行了规范。
然而,根据 Puteri 的说法,本条例没有规定对盗窃个人数据的肇事者的刑事制裁或罚款,只对未经许可获取、收集、处理、分析、存储、显示、宣布、传输和/或传播个人数据的每个人规定了行政处罚。
"缺乏个人数据管理法规的具体规定确实是一个漏洞,因为金融服务所有者不负责采取损害客户的行为。因此,这是众议院在立法层面所争取的,"普泰里说。
戈尔卡尔的政治家们说,政府和众议院目前正在批准《个人数据保护法案》。该法案已列入2020年50项普罗莱尼亚斯优先法案的清单。该法案将规范个人数据的定义:个人数据类型;删除个人数据;个人数据保护失败;以及对违反个人数据使用规定的刑事处罚。
他说:"希望这项法案能尽快获得通过,这样将来就不再发生危害社区的数据盗窃事件。
与此同时,第一委员会成员阿卜杜勒·卡迪尔·卡丁说,在当今信息技术如此复杂的时代,许多人和许多党派很容易访问个人数据。此外,如果特定的人、团体或公司在信息技术领域有能力。
他向VOI解释道:"为了避免这种滥用行为的发生,我们必须以法律的形式推动法规的诞生,这些法律为个人数据的使用提供了保障和保护。
卡丁说,《个人数据保护法案》目前被认为是必要的。因为,随着条例对个人数据滥用的管理,是可以避免的。
"如何有效地实施这项法案,以便我们能够避免滥用经济或政治动机、社会或个人动机。只要没有规定,执法部门就不能表明立场,"他说。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)