雅加达 - 布拉维贾亚大学（UB）学习项目（Prodi）的五名学生制作了E-dection的原型，这是中风患者早期检测高血压和高胆固醇血症的工具。这五名学生分别是：M.德维·努尔·阿菲尼（FT批次20），M.罗马多尼P.（FT批次20），制造阿南塔W（FT批次19），阿尤·塞蒂亚M.（FIKes批次19）和阿比曼尤·阿旺达R.（FK批次19）。
E-dect可以降低检查成本，因为它配备了非侵入性监测系统和治疗，以降低胆固醇水平。在E-dection应用程序中，还有对负责医生的远程监控，以方便与用户状况相关的咨询。
E-dection是一个基于物联网的原型，连接到应用程序。该应用程序可用于使用机器学习方法对患者的病情进行分类，并使其更易于使用每日前型。
预计这项创新将降低中风引起的发病率和死亡率。卒中是一种与脑循环受损相关的急性临床事件。导致中风的主要危险因素是高血压、高胆固醇水平和高血糖水平。
中风死亡率和发病率的增加是由于缺乏对患者的监测和早期干预。提出电子切割申请的五名学生通过卡尔萨西普塔学生创造力计划（PKM-KC）在努鲁萨阿达讲师的指导下进行。
“E-dection是一个使用机器学习方法的基于物联网的原型。E-dection由智能手环和智能枕头组成，可以尽早提供监测功能和独立干预，“UB E-dection制作团队的一名成员M. Dwi Nur Afini援引ANTARA的话说。
他说，可以使用E-dection监测的指标是血压，胆固醇水平以及非侵入性方式的血糖。该原型中使用的自我干预是热疗法，以减少血液中胆固醇的含量。
首先使用E-dection的患者Dewa Gede Raka Wiadnya表示，如果将E-dection应用于公众，特别是在有轻微中风史的人中，则具有潜力。
“使用智能枕头时很舒适，足以温暖脖子，我喜欢它的人体工程学形状，希望它可以通过使用这个工具减少重击的流行率，”Dewa Gede Raka说。
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