BRIN 鼓励在印度尼西亚使用人工智能检测疾疾病

BRIN人工智能和网络安全研究中心负责人Anto Satriyo Nugroho(安塔拉)

雅加达 - 为了更有效地根除疾,技术创新仍在继续发展。最新的突破之一是使用人工智能(AI)来自动和快速地检测疾感染。

该技术允许对血液样本进行数字分析,促进在医务人员和实验室设施有限的地区进行诊断过程。

国家研究与创新局(BRIN)目前正在开发基于AI的疾诊断系统。该系统旨在通过从印度尼西亚各个地区收集的数据识别各种类型的疾寄生虫,加强检测准确性,因为它能够容纳现有寄生虫物种的多样性。

根据BRIN人工智能和网络安全研究中心(PRKAKS)负责人Anto Satriyo Nugroho的说法,这种创新的方法使用了形状几何特征的提取技术。

也就是说,人工智能被训练以非常详细地识别感染疾寄生虫的血细胞的形状和大小,基于薄薄和厚血供应的微观图像。

该系统会自动运行,并能够通过识别寄生虫形态变化来确定患者的感染状况,这些变化往往是手动诊断过程中的挑战。

主要困难之一是,寄生虫的形状在蚊子和人类体内的生命周期内发生变化,这使得检测变得复杂起来。

尽管面临这些挑战,BRIN仍然对这项技术的潜力表现出高度信任。安托说,发展可持续的人工智能对于提供更精确、更快的诊断解决方案非常重要,特别是在印度尼西亚根除疾的背景下。

此外,BRIN还鼓励包括研究人员、工业部门和政府在内的各利益关方合作,加快实施根据当地需要量身定制的AI技术。以国内数据为基础的方法被认为能够提高系统的有效性,并使其在情境上更加相关。

BRIN对人工智能的愿景不是取代人类,而是支持人类决策能力,特别是在卫生部门。安托强调,人与机器智能之间的合作是为社会创造真正影响的技术解决方案的重要基础。

“印尼人工智能研究的成功在很大程度上取决于合作。通过结合本地数据和优秀的人力资源,我们可以创建的技术,不仅先进,而且符合该领域的需求和现实,“他总结道。