英国和爱尔兰的研究人员开发了一种基于人工智能（AI）的工具，用于预测对贝伐单抗或减缓癌症生长的药物反应不太可能的晚期结肠癌患者。这一发现很重要，因为该药物仅在NHS上提供，但其益处仅在少数患者中感受到。
据英国《卫报》4月14日星期二报道，这种方法由伦敦癌症研究所和都柏林RCSI医学院和卫生科学院的研究人员开发。其目的是避免患者接受可能无效的治疗，但仍然带来严重的副作用。
问题确实不小。英国每年发现近10,000例晚期结肠癌。诊断也在年轻成人中增加。结肠癌是继肺癌之后的第二大死亡原因。如果早期发现，生存的机会可以达到98%。但在晚期，五年存活率可以下降到10%。
在这项研究中，研究人员追踪了欧洲117名接受化疗和贝伐单抗的结肠癌患者，贝伐单抗是英国国家卫生服务（NHS）于12月批准的一种药物。这种药物通过抑制肿瘤生长所需的蛋白质起作用。然而，只有少数患者真正受益，而风险相当大，从血栓形成到肠道疾病。
据卫报报道，研究人员使用名为PhenMap的人工智能工具来读取复杂的肿瘤基因数据。从那里，他们发现患者对药物的反应模式，并确定具有相同基因突变的患者群体，这些患者有发生负面反应的风险。
癌症研究所的分层和精确治疗教授Anguraj Sadanandam表示，当癌症扩散时，患者的治疗选择非常有限。 “然而，我们知道大多数患者不会从这种药物中受益，这意味着成千上万的人可能会徒劳地面临不愉快的副作用，”他说。
他补充说，AI方法有助于读取人类难以捕获的模式。“在这项研究中，我们表明这种方法使我们能够识别最不可能对贝伐珠单抗治疗作出反应的患者，”Sadanandam说，正如《卫报》援引的那样。
研究人员认为，这些发现仍需要在更大的患者群体中进行测试。他们还想知道这种方法是否可以用于其他类型的癌症。
这些发现表明，治疗不再是关于可用的药物，而是谁真正有可能从药物中受益。
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