YOGYAKARTA - 穆罕默德日惹大学(UMY)的学生团队通过开发“Scanoma”进行了突破,该片是基于人工智能(AI)的皮肤癌早期检测的工具。
UMY Salsa学生小组组长Faatin Al-Dhinar周六在日惹发表声明时表示,他的团队的兴趣源于最近在高期发现的大量皮肤癌病例。
“我们希望证明技术可以帮助人们更快地采取行动,”UGM制药学院2022年批次的学生说,ANTARA于11月8日星期六援引。
他说,Scanoma的发展是通过制药与电气工程学院的学生在2025年国家资金学生创造力计划(PKM)中的跨学科合作进行的。
工具布置过程于2025年7月7日至11月3日,涉及使用演变神经网络(CNN)方法的实时皮肤病变图像分析系统,准确率为75.22%。
据他介绍,在开发过程中,该团队面临许多技术障碍,例如数字皮肤科摄像机的延迟到达,电缆不匹配以及软件系统故障。
根据他的说法,在所有障碍最终解决后,该团队随后将Scanoma设计成一个基于“Raspberry Pi”的便携式工具,具有节约性和操作性,因此可用于资源有限的卫生机构。
制药学生在皮肤病变的特征和临床参数的确定中发挥作用,而电气工程学生则负责硬件集成和数字图像处理系统。
跨学科合作是健康科学与技术在解决社会医疗问题方面真正应用的一个例子。
她希望Scanoma的发展能够帮助卫生工作者及早发现皮肤癌,同时提高公众对定期皮肤检查重要性的认识。
“如果这个工具可以帮助一个人更快地识别癌症的症状,我们的斗争将不再白费,”他说。
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