雅加达 - DHL Express在印度尼西亚推出了基于人工智能（AI）的商品识别功能。该功能利用计算机视觉技术分析客户上传的商品照片，并立即生成准确的商品描述，并符合海关要求。
据称，这项创新是全球快递行业中第一个将基于计算机视觉的商品识别技术直接集成到国际快递服务订购流程中的创新。
通过此功能，客户可以简化跨境运输过程中迄今为止相当复杂的过程中的一个阶段，即为海关目的编制货物描述。
客户只需使用智能手机或连接到互联网的其他设备拍摄要发送的商品。然后，AI系统通过基于服务器的计算机视觉模型处理照片，以识别对象，并在几秒钟内生成符合国际文档标准和海关要求的结构化商品描述。
随后生成的描述可以在提交之前由客户进行审查，编辑或调整。客户也不需要拥有DHL Express帐户才能使用该功能，因此发货过程变得更加简单，更容易访问。
此功能的推出是DHL Express承诺通过实用且以客户为中心的创新简化跨境运输的一部分。
迄今为止，为了满足海关要求，编制商品描述通常需要专业知识和适当的词语选择。通过将AI集成到订单处理过程中，DHL Express致力于减少对手动输入的依赖，提高数据质量，并降低运输和海关流程延迟的风险。
DHL Express Indonesia高级技术顾问Ahmad Mohamad表示，满足海关要求仍然是印度尼西亚企业家，特别是希望将市场扩展到国外的微型，中小型企业（MSME）面临的挑战之一。
“随着印度尼西亚的经济增长预计到2026年将达到约5%，我们看到企业家继续向全球市场扩张的机会，”艾哈迈德在8月14日星期五的声明中说。
据他介绍，基于AI的商品识别功能可以通过从一开始就提供更准确的商品信息来帮助企业准备发货。
“因此，企业可以减少处理文件的时间，更专注于服务客户并发展国际市场业务，”他补充说。
DHL Express Indonesia IT高级总监Yonata Bastian表示，该技术旨在简化迄今为止在很大程度上依赖于手动输入和每个发货人的经验的过程。
“通过帮助客户更准确地识别和描述包裹的内容，我们可以在发货过程的早期提高数据质量。这不仅简化了客户的体验，还支持整个供应链的更高效率，“Yonata说。
多年来，国际快递服务业一直依赖托运人自己申报货物内容，并提供有关如何准确描述货物以满足海关要求的有限指导。
尽管海关文件系统不断发展，但商品描述的编制基本上仍然是手动和文本驱动的。该过程还非常依赖于发货人对海关当局条款的理解。
通过计算机视觉技术，DHL Express正在努力使该过程更加简单。通过一张照片，客户可以获得商品描述建议，作为运输文件的基础。
该功能的实施也标志着DHL Express在物流领域扩大AI应用的步骤。该商品识别技术已经在30多个国家和市场上推出，并将在2026年继续扩大实施。
DHL Express表示，希望这项创新能够提高货物信息的准确性，减少延误风险，加快海关流程，并为客户提供更简单的国际运输体验。
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