雅加达 - 人工智能制作的带有“拉法全眼”字样的图像在社交媒体上疯传。但这篇文章也令人担忧,因为使用AI被认为没有描述拉法的真实情况。
世界各地的网友几乎都忙着上传了这张照片,作为对以色列士兵继续轰炸的巴勒斯坦人的一种支持形式。
拉法本身是巴勒斯坦人口稠密的城市之一,位于加沙地带最南部。在战争发生之前,拉法地区占地64平方公里,约有275,000人。然而,在以色列发动袭击事件发生后,拉法地区的情况现在很糟糕,导致该地区现在挤满了难民。
以色列周日(2024年5月26日)的空袭后,至少有45名巴勒斯坦人死亡,200人受伤。以色列声称这次袭击是针对哈马斯大院的。以色列国防军(IDF)发言人丹尼尔·哈加里(Daniel Hagari)推断,他的政党没有预料到这次袭击将击中平民的难民营。他说,这次袭击是意外的。
Here’s a real image to use to call awareness for ALL EYES ON RAFAH and the ongoing genocide happening in Gaza and across Palestine pic.twitter.com/XZ0ZloFAGt
— 𝓵𝓫🍉 (@indiespicee) May 28, 2024
以下是一张真实的图像,可用于召集RAFAH上的所有EYES和加沙和巴勒斯坦各地正在发生的种族灭绝事件的意识 pic.twitter.com/XZ0ZloFAGt
然后在周二(5月28日),犹太复国主义部队再次袭击了拉法以西的一个难民营,导致21名巴勒斯坦人死亡。
令公众愤怒的那个,一系列的袭击是在国际法庭(ICJ)命令以色列停止在拉法的军事行动几天后发生的。
以色列援引半岛电视台的话说,自10月7日袭击以来,以色列在加沙至少杀害了36,171人。
“拉法的所有眼目”是人工人工智能(AI)产生的图像,其口号引起了人们的注意,该口号引起了人们对拉法局势的注意,拉法是加沙地带最南端的城市,靠近与埃及接壤。
字面上,“拉法的全部目光”的意思是“拉法的全部目光”。这个词被用来描述所有注意力和注意力都集中在拉法身上的情况。
“All Eyes on Rafah”这个词在世界各地也引起了轰动。截至周四(30/5),已有超过4700万Instagram用户通过Instagram故事功能分享了“All Eyes on Rafah”图像。
本次上传由各行各业使用,从普通人、有影响力的人、政治家、到国内外艺术家。分享“All Eyes on Rafah”帖子的世界名人系列是Dua Lipa,Bella Hadid,Mark Ruffalo和Ariana Grande。
来自美国的乐队Paramore也通过其Instagram故事表示支持巴勒斯坦人。乐队由海利·威廉姆斯(Hayley Williams)创立,要求粉丝们通过国际人道主义组织(如“拯救儿童”和“无国界医生”)为加沙人捐赠人道主义援助。
然而,帕拉莫雷还断言,他们对巴勒斯坦人的支持并不意味着他们是反犹太人。
「我們不相信支持巴勒斯坦的朋友和家人與反犹太教相同。我们爱我们的犹太朋友和家人,祈祷那些仍然被扣押的人很快就会被释放,“Paramore在Instagram故事功能上的帖子中写道。
「然而,我们不能支持种族灭绝的想法。我们支持那些呼吁立即和永久停火的人,“乐队的声明继续说道。
在上传的“拉法全眼”中使用人工智能已成为一场争论。一方面,这篇文章被认为能够覆盖数千万社交媒体用户来表达他们的骚乱,但另一方面,使用人工智能制作的图像实际上伤害了巴勒斯坦记者的辛勤工作。这些图像也被认为没有真正说明在拉法真正发生的事情。
“拉法全眼”的图像在过去的几天里迅速传播开来,超过了描述拉法或加沙当前局势的照片的传播。
根据一些专家的说法,“All Eyes on Rafah”帖子有可能迅速传播,并且不会像其他帖子那样被禁止。
第一个原因是,这是因为图像是使用Instagram上的“添加您的”功能共享的,该功能允许用户在几秒钟内重写,而无需搜索其他图像。
其次,由于图像是由AI生成的,因此图像似乎基于关键字逃离了任何传感器,从而有助于大规模传播。
“人工智能产生的图像似乎已经通过了基于文本的关键字或审查器的检测,”英国高级巴勒斯坦 - 伊拉克 - 美国艺术家和研究员Ammera Kawash说。
这也被认为是名人和有影响力的人谈论他们以前从未谈论过的战争的一种轻松方法。但一些专家也透露了其他原因。人工智能图像也可能比以加沙原始照片更适合一些观众,这些照片看起来如此清晰,以血液,尸体和暴力为特色。
“我相信,这些图像的病毒式传播主要是因为它们与通常显示的战争视觉图像形成鲜明对比,”卡塔尔西北大学教授Eddy Borges-Rey援引半岛电视台的话说。
Borges-Rey 表示,使用这些AI图像使Meta(Facebook和Instagram)等平台上的算法旨在过滤图形暴力而不是检测这些图像。
Borges-Rey 补充说:“与实际的战争图像不同,由于内容政策而可能受到限制或删除,人工智能生成的图像可以更自由地传播,从而有助于其快速的病毒式传播。
虽然大多数社交媒体用户对病毒式的图像感到满意,但其他人则对人工智能制作的图像感到担忧。那些批评帖子的人认为重新分享图像实际上将注意力从真正的图像和拉法的重要礼物中转移开来。
事实上,拉法与病毒式上传中描述的完全不同,那里有数百个看似整洁的难民帐篷。
今天在拉法的人,而不是看一排整洁的帐篷,只能因为以色列炸弹的烟雾而看待黑暗的天空。许多帐篷在被轰炸后着火,他们的住户仍然在里面,碎片散落在帐篷之间。
拉法现在也比以往任何时候都更加密集,去年2月约有150万居民寻求以色列炸弹的保护。
「这张照片低估了巴勒斯坦人的证词和生活经验。人工智能生成的这张照片引起了争议,因为巴勒斯坦人几十年来一直要求世界看到并相信他们,“卡瓦什说。
「加沙有大量巴勒斯坦记者为了记录地面上的现实而挽救生命,人工智能生成的图像看起来像是任何其他形式的数字删除。
在他的演唱会上,这个病毒式的“拉法的所有眼目”图像成为一把双眼刀。一方面,人工智能可以通过避免一些审查手段来帮助传播巴勒斯坦的叙事,一方面,它似乎是障碍。
卡瓦什说:“我将鼓励人工智能生成的图像的用户和消费者考虑这些人工智能生成的图像如何'美化'并'使针对巴勒斯坦人的可怕暴力场景'正常化。
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