研究的假设是:理解、类型、以及编制它们的方法

研究假设是(Freepik)

YOGYAKARTA - 在学术和研究的世界中,假设是必须理解的重要事项之一。对于学生、学者和研究人员来说,了解研究假设是确保所进行的研究有明确和结构化的方向的重要一步。

假设不仅作为研究过程的指南,而且作为测试理论或现象的有效性和可靠性的工具。没有良好的假设,研究可能会失去焦点,很难得出有意义的结论。

因此,每个研究者都必须了解假设、它们的类型以及如何正确编制它们。

研究假设是研究人员就两个或多个变量之间的关系提出的临时或初步假设声明。这些声明是预测性的,可以通过系统的研究方法进行实验性测试。

假设通常是根据相关理论、初步观察或文学研究提出的。假设的主要目的是提供一个框架,指导研究人员收集和分析数据。

研究假设通常被认为是理论和数据之间的“桥梁”。通过制定假设,研究人员可以测试现有理论是否在特定背景下有效,或者观察到的现象是否具有一致的模式。

此外,假设还通过关注要调查的特定关系来帮助研究者避免偏见。

在衍生研究中,特别是在相关与比较研究中,假设被归类为两种类型。有一个非方向假设(称为双向假设),有一个相同的假设。以下是解释:

没有方向的假设是一种假设声明,仅表明所研究的变量之间存在关系或差异,而没有解释关系的方向,例如关系是否是积极的(+)或消极的(-%)。

例如,一个没有方向的假设可以写下,“学习动力和学生的学习成就之间存在重大关系”。在本声明中,没有说明这种关系是积极的还是消极的。

另一个例子是一个假设,即“基于学习动机的学生的学习成就存在重大差异”,该声明没有解释哪些学习动力会导致更高的学习成就。

相同方向的假设通常以声明的形式提出,表明研究的两个变量之间的关系或差异的方向,包括积极和消极关系的形式。

例如,研究的假设“学生的学习动力越高,学生的成就就越高”,这表明存在积极的关系。另一个例子是“自我概念越高,学生的侵略性就越低”,描述了两个变量之间的负面关系。

制定良好的研究假设需要深入了解研究的主题以及制定明确和可衡量陈述的能力。以下是制定假设的步骤:

在提出假设之前,研究人员需要进行文献研究,以了解与研究的主题相关的以前研究的理论和发现。这将有助于研究人员识别研究的漏洞并提出有意义的假设。

研究人员需要确定要研究的变量。必须明确定义独立变量(影响变量)和依赖变量(影响变量)。

假设应以明确、具体、可考验的陈述的形式提出。避免使用模糊或太常见的言论。

假设的设计必须以便使用适当的研究方法进行实验性测试。这意味着,如有必要,应对的假设应被统计地衡量和分析。

在定量研究中,制定这两种类型的假设很重要。零假设被用作测试的依据,而替代假设则描述了预期的关系。

提出假设后,研究人员需要评估假设是否相关、合乎逻辑,并符合研究的目的。如有必要,请进行修订以纠正假设的制定。

以下是关于研究假设、类型、编制方法是什么样的评论。研究假设是一个基本要素,指引研究的方向和重点,以便学生和学者可以提高研究的质量。还读取学习模型和方法的差异。

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