YOGYAKARTA – 如果您曾经进行过科学研究,您当然曾听过定性数据分析技术。该技术用于从数据发现中得出结论。欲了解更多细节,请查看下面的解释。
在探索新科学时,有很多事情要做,其中之一就是研究。研究活动本身有可衡量的程序,以便结果明确,并基于现有数据和事实。
研究本身是使用与其对象相匹配的方法进行的。经常使用的方法之一是定性方法。选择这种方法是为了理解或理解现象。
名为《定性数据分析》的书中,Sirajuddin Saleh,S.Pd.,M.Pd.解释说,研究是通过各个阶段进行的。研究人员将采用定性方法完成的阶段之一是数据分析。这个阶段通常被认为是最艰难的,必须由研究人员完成。
请注意,自用数据可以是多种多样的,包括文本、访谈、观察和其他形式的数据。之后,研究人员可以使用定性技术开始进行数据分析的阶段。
研究人员将在实际进行分析活动之前进行轻度分析。这项活动可以使用以前完成的研究结果数据来完成。或者它可以使用二级数据来确定研究的焦点。只是研究的焦点是暂时的。
定性研究中的数据分析是在数据收集进行时、在特定时间段内收集数据后进行的。例如,在面试收集数据时,研究人员已经首先分析了指示器的答案。如果指示器的答案不满意,研究员将继续提问。
定性数据分析的活动有三个阶段,即数据减少、数据显示和结论或验证。
数据被压制后,研究员将进行数据呈现。在定性分析中,使用表格,图形,图标和其他技术进行呈现。
第三阶段是得出结论或核实。请注意,研究人员将做出初步的结论,但只是暂时的。Meksi是暂时的,如果结论实际上支持有效和一致的证据,那么可以使用结论。
在定性研究中,结论总是一个以前从未发现过的新发现。发现本身可以是描述或描绘以前仍然黯淡甚至黑暗的物体。研究后,物体变得明亮。
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