人工彩虹技术帮助自动驾驶车辆读取交通标志

一项新的研究解释了微尺度凹接口（MCI）背后的科学，这种结构反射光线，产生美丽和潜在的有用的光学现象。

"在尝试采用技术之前，能够向某人解释技术是如何工作的，这一点很重要。我们的新论文定义了光如何与微尺度凹接口相互作用，"布法罗大学（UB）工程研究员甘巧强说。研究指出，这种未来效果的应用可能包括协助自动驾驶车辆识别交通标志。

这项研究于8月15日发表在《今日应用材料》杂志网络版上，并在9月号的期刊上发表。

甘是UB工程与应用科学学院的博士、电气工程教授，他领导了一个由UB、上海科技大学、复旦大学、得克萨斯理工大学和湖北大学组成的团队进行的合作研究。

第一批作者是博士、电气工程系学生雅各布·拉达和上海科技大学光学电气与计算机工程教授胡海峰博士。

这项研究的重点是一种由聚合物微球组成的反光薄膜材料，这些微球被放置在透明带的粘性一侧。微球部分嵌入到波段中，突出部分形成 MCI。

影片上闪耀的白光以一种使电影产生同心彩虹环的方式反射。或者，使用单色激光（红色、绿色或蓝色，在本研究中）击打材料会产生浅色和深色环形图案。红外激光器的反射也产生由同心环组成的独特信号。

这项研究详细描述了这种效果，并报告了在停止迹象中使用薄膜的实验。UB的第一位合著者Rada说，这种材料形成的图案在探测光线的视觉摄像头和检测红外信号的激光雷达相机（激光成像、探测和射程）上清晰可见。

"今天，自动驾驶仪系统在识别交通标志方面面临许多挑战，尤其是在现实条件下，"Gan 说。"由我们材料制成的智能交通标志可以为未来系统提供更多信号，这些系统使用激光雷达和可见模式识别技术共同识别重要的交通标志。这可能有助于改善自动驾驶汽车的交通安全。

Rada 说："我们展示了一种新的联合战略，旨在改进目前由可见光和红外摄像机执行的激光雷达信号和可见模式识别。"我们的工作表明，由于不断产生的强信号，MCI 是激光雷达摄像机的理想目标。

反光材料专利已经发布，以及中国的合作伙伴，复旦大学和UB作为专利持有人。此技术可用于许可证。

甘说，未来的计划包括使用不同波长的光和微球的不同材料进行薄膜测试，目的是提高未来自动系统车辆的交通标志等可能应用的性能。