来自美国最大的 COVID-19 数据集的机器学习能够预测患者的严重程度

JAKARTA - 经过一年的收集COVID-19病例数据,病毒攻击的健康记录集中存储库终于显示了结果,并通过今天出版的期刊,星期三,7月14日分享。

这是美国迄今为止最大的COVID-19记录。这个数据存储中心是由一组研究人员和数据专家为更好地了解COVID-19大流行现象而建立的。

这项研究发表在《JAMA网络开放》杂志上,计算了冠状病毒一些最严重病例的危险因素。此外,它还跟踪病毒随着时间的推移的发展。

为了帮助理解数据集,研究人员设计了机器学习,根据从第一天获得的信息预测患者 COVID 症状的严重程度。

它使用一个集中式数据库,称为国家 COVID 群协作数据飞地(N3C)。这意味着研究人员能够包括来自美国各地数千名患者的健康记录,以及收集的数据的设计分析。

这项研究使用了来自34个卫生中心的数据,其中包括100多万成年人——其中174,568人检测出COVI-19阳性,1,133,848人检测出阴性。这项研究还包括2020年1月至2020年12月的健康记录。

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患者护理在不断变化

分析结果表明,COVID-19治疗在整个2020年继续发生变化。这一变化与新疗法的试验以及对患者病情和冠状病毒患者症状的更深入了解有关。

到2020年5月底,美国前总统唐纳德·特朗普倡导的使用抗疟疾药物羟基氯奎因治疗的患者的结论下降了0%。6月,类固醇药物德萨美松的使用量短暂增加,此前一项研究表明,这种药物在提高存活率方面具有疗效。

不仅如此,研究人员还证实,COVID-19患者的存活率在整个2020年继续上升。在3月和4月,多达16%的住院病人死亡。10月份,这一数字下降到只有9%。

心率、呼吸速率和较高温度来医院的人更倾向于接受进一步治疗,如使用通风。患有该病的患者也最有可能在治疗期间死亡。

同时,细胞计数、血酸度、炎症以及正常肝功能较差也与较严重病例直接相关。根据这些数据,研究小组还设计了一个机器学习模型,能够预测哪些患者会表现出更严重的症状。

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