研究发现人工智能购物篮用户花费32%的钱

雅加达 - 根据一项新研究，使用人工智能（AI）购物车的用户平均比使用普通购物车的用户多支出32%。

CNET于8月14日星期五援引，称这一发现来自伦敦城市圣乔治大学贝叶斯商学院的一项研究，该研究使用德国一家连锁超市的购物访问数据。

研究人员记录了12,418次访问，持续了一个月。在9,422次访问中，消费者选择使用配备了基于AI的智能屏幕的购物车。

结果，智能购物车用户购买了25%的商品，在商店里花费的时间长了23%。

“我们数据中的智能购物车用户花费更多，购买更多，在商店停留更长时间，而不是那些不使用它们的人，”该研究的主要作者Sabrina Gottschalk通过电子邮件告诉CNET。

智能购物篮上的屏幕可以提供产品推荐，显示商店内商品的位置，并显示数字购物清单。

该技术可以帮助消费者更容易或更快地购物。然而，研究人员还看到了该屏幕用于引导消费者进入特定促销或产品的潜力。

其中一种方法被称为数字引导，即鼓励用户采取特定选择的数字设计。

还有一种黑暗模式，即故意引导用户做出有利于公司的选择的设计模式，例如购买商品或提交个人数据。

例如，“购买”按钮比“取消”按钮大得多。如果消费者不提供营销目的的个人信息，他们也可能会遇到困难。

在美国超市，智能屏幕用于购物车的情况仍然很少。然而，它的应用正在增长。

Instacart 和宾夕法尼亚州的Weis Markets连锁超市于6月开始在一些商店推出基于人工智能的“Caper Cart”，并计划今年扩大其使用范围。

该研究还观察了所谓的“超级用户”群体，即与屏幕进行超过20次交互的消费者。

他们购买的商品更多，在商店呆的时间也更长。然而，他们花的钱并不比普通消费者多。

研究人员认为，这种模式可以表明超级用户的一部分是“享乐主义者”，即享受购物活动并使用智能屏幕作为体验的一部分的人。

当他们与屏幕的互动达到最高水平时，该群体反而开始购买更少的商品，并花费更少的钱。

根据研究人员的说法，使用屏幕作为娱乐可以产生零售商不希望的影响。

尽管智能购物车用户记录的支出更多，但Gottschalk强调，这项研究并没有证明基于AI的购物车是原因。

“一个重要的事情是，尽管我们在数据中发现这种模式是一致的，但我们无法证明因果关系，”他说。

Gottschalk说，从一开始就选择使用智能购物车的人可能与选择普通购物车的人不同。