AI需要大量电力，中国正在赶上商业核聚变
雅加达 - 人工智能的爆炸使数据中心对电力需求的急剧飙升。在中国，一些核聚变公司正在努力将该技术的商业化目标从数十年的时间缩短到只有五到十年。
Yicai Global于7月31日星期五援引报道，NovaFusion Energy Technology或NovaFusionX和一些同类公司瞄准了AI快速发展带来的巨大电力需求。
“AI的爆炸性增长推动了对电力需求的指数级增长，迫使我们将核聚变商业化窗口从之前的30到50年缩短到只有5到10年，”NovaFusionX的创始人郭厚阳在7月28日的论坛上说。
“如果我们不能在5到10年内解决电力问题，人工智能的计算能力肯定会撞上电力极限，”他说。
郭援引高盛的数据称，到2030年，全球数据中心对电力的需求可能达到约1,130太瓦时。这个数字大致相当于日本每年的电力消耗。
郭说，人工智能数据中心需要稳定、无碳的电力供应，可以放在许多地方，并且在成本方面保持竞争力。他认为，传统电网和可再生能源还不能同时满足所有这些要求。
核聚变是轻原子核结合以产生能量的过程。该技术长期以来被认为是未来清洁能源的来源，但通往商业发电厂的道路仍然很艰难。
郭说，有三个因素促使商业化目标加速。首先，AI计算的飙升创造了对24小时稳定，无碳电力的巨大需求。
第二，美国公司如Helion Energy的技术被认为已经证明了场反转配置（FRC）路径的科学和工程可行性。
FRC是一种通过使用特定磁场配置来捕获等离子体的方法。等离子体是一种非常热的气体，含有带电粒子，是聚变过程的关键。
第三，中国硬科技初创生态系统被认为已经成熟，因为它汇集了人才、行业、政策和资本。
然而，同一论坛的一些专家提醒说，实验室设备和商业产品之间的距离仍然很远。最大的挑战在于工程和制造，以便该技术可以大规模生产并可靠地工作。
NovaFusionX成立于去年4月。该公司计划今年年底进行首次等离子体释放，并希望成为明年第一个突破1亿摄氏度温度的中国私营公司。
郭说，NovaFusionX的目标是在2029年之前从氘氚等效聚变中获得净能量，Q值超过1。
Q 大于 1 表示产生的能量大于用于引发聚变过程的能量。
该公司还计划在21世纪30年代初在中国建造首座小型分散式聚变示范发电厂。NovaFusionX正在与一些潜在客户就电力购买进行谈判，但尚未签署任何协议。
与托卡马克不同，NovaFusionX采用一种主要的方法，即使用一个大的环形磁场来保持等离子体，它选择了一个与小型模块化反应堆设计相结合的 FRC 途径。这种方法被称为 FRC-SMR。
郭说，建造一个小型模块化单元需要大约1亿美元的成本。电力成本可能降至每千瓦时7分钱人民币或约1美分。
然而，他提醒说，这个数字仍然是预测，尚未通过商业运营证明。
另一家公司Dongsheng Fusion仍然使用托卡马克线。然而，该公司选择了一种更难获得但更环保的氘-氦-3燃料。
东升融合总经理聂林表示，这一选择是为了避免重复国家支持的公司的投资。东升大约90%的基础技术与国家计划重叠。
根据中外汇协会援引的Fusion Industry Association的数据，全球56家并购公司已筹集了142亿美元的累计资金。去年获得的资金为45亿美元，比去年增长69%。
这是第一次，私人资本也超过了政府研究资金作为主要来源。
上海的宏福投资已经为受控聚变部门成立了超过2亿元人民币（约合2800万美元）的基金。宏福投资总监罗玉胜表示，人工智能的发展正在推动聚变部门的发展，从等离子体控制到模拟。
Luo认为，像磁铁、电力电子和超导材料这样的组件和材料供应商可以比反应堆开发商更快地产生收入。
但是，他给出了一个严厉的笔记。反应堆开发商确实拥有价值数万亿元的机遇，但没有人可以确定谁会成功，需要多长时间。
美国Helion Energy引起了中国公司的注意。Helion已经与微软签署了一项50兆瓦的电力购买协议，目标是在2028年交付。然而，该公司尚未实现商业发电。
郭说，美国在从零到一的原型验证方面处于领先地位。中国，据他介绍，在完整的供应链，大规模AI应用场景，高端制造和第15个五年计划政策支持方面拥有实力。
“美国确实在从零到一的设计迭代中具有巨大的优势，但中国在从一个到许多的大规模工业生产阶段仍然具有巨大的潜力，”郭说。
制造商仍然提醒说，融合之路并不容易。上海交通大学和当代安培科技的Ni Jun表示，能源突破必须在成为可生产的产品之前解决科学，技术和工程问题。
上海新能锂业科技有限公司董事长张希表示，许多公司声称已经接近进入市场，但大多数从未真正到达。
在合并产生商业电力之前，威森新能源产品技术中心副总经理邓曙军认为，更现实的过渡是将可再生能源与能源储存和天然气相结合。
邓还表示，许多清洁能源项目仍停留在概念设计阶段。