谷歌推出自定义卫星嵌入式技术，以更快地监控地球的变化

雅加达 - 谷歌推出了Google Maps Platform上的新功能Custom Satellite Embeddings，该功能允许组织使用人工智能（AI）技术以更高的频率监控区域条件的变化。该服务现已在企业私有预览阶段提供，并由Google DeepMind的AlphaEarth Foundations模型支持。

以前，AlphaEarth Foundations模型通过Google Earth Engine和Google Cloud Storage每年生成基于卫星图像的地理空间表示。随着Custom Satellite Embeddings的推出，组织现在可以根据特定区域和时间范围创建地理空间数据的摘要。

谷歌表示，此更新将监测方法从年度更新转变为更动态的监测。根据数据可用性，用户可以按月、每周甚至每五天生成信息摘要。

AlphaEarth Foundations模型将各种数据源转换成64波段图像格式的统一地理空间表示。该系统结合了光学图像、高程数据、雷达信号和三维激光雷达测绘，以产生更完整的地表条件视图。

通过结合不同类型的数据，AI模型能够产生更清晰的视图，包括经常被云覆盖的区域。这种方法有助于用户获得比仅依赖光学卫星图像更一致的信息。

之前，AlphaEarth Foundations的年度数据已被用于绘制森林碳储量地图，识别农业设施，并检测地形变化，而不需要复杂的计算基础设施或机器学习团队。

通过自定义卫星嵌入，Google正在将该技术扩展到各个领域。在农业领域，数据可用于监测作物分类，种植季节的发展，以及更快地确定风暴对农田的影响，以支持财务预测的编制。

在商业领域，公司可以利用这项服务来评估气候变化的风险，监测农业部门的干扰，并帮助满足环境法规，包括欧盟森林砍伐条例，该条例规定了与森林砍伐相关的供应链可追溯性。

与此同时，政府机构可以使用这些数据来监测城市地区的增长，并在灾难发生后进行损坏评估。公用事业服务提供商还可以利用这项技术来监督可能干扰电网或电信基础设施的植被增长。

谷歌还通过 Google Maps Platform 的企业私有预览计划，向希望测试该服务的公司开放了访问权限。

除了商业部门外，Google还为学术研究人员启动了一个赠款计划。通过该计划，符合条件的大学和学术机构的研究人员可以申请通过Google Earth Engine获得免费数据样本。该赠款计划的注册将于2026年9月1日开放。