5G与人工智能推动中国制造业转型 工厂更高效更节能

雅加达讯——中国浙江省制造业正加速迈向自动化。过去依赖人工操作的生产线，如今逐渐被机械臂、自动驾驶运输车辆以及高效精准的人工智能（AI）系统所取代。

据《中国日报》7月7日报道，这一转型得益于中国移动浙江公司推动的5G网络与人工智能技术融合。相关技术正帮助当地企业从传统制造向智能制造升级。

这一转型的核心基础设施是中国移动长三角（金华）数据中心。该中心占地18.67公顷，是中国东部规模最大的数据库中心之一，总投资已超过30亿元人民币。

数据中心拥有1.3万个机柜，信息技术容量达到86兆瓦。2025年，中国工业和信息化部将其认定为国家级绿色算力设施。

该中心的能源利用效率同样表现突出，电源使用效率（PUE）达到1.24，每年可节约3400万千瓦时电力，减少约1.8万吨碳排放。

5G与AI技术的应用在金华市润马太阳能集团智能工厂表现尤为明显。该公司主要生产单晶硅太阳能电池和光伏组件。

工厂内数百辆自动导引运输车（AGV）无需磁条或二维码即可自主运行。这些车辆借助基于5G的视觉导航系统和AI算法，实时读取生产地图并执行运输任务。

中国移动金华分公司总经理熊周石表示，该工厂长580米、宽100米，包括223辆自动运输车在内的800多台设备均已接入5G网络。

“自投产以来，网络从未发生过一次中断。”熊周石说。

据介绍，润马生产车间共有14道工序。电池片完成氧化工艺后，将自动装载至无人运输车，并按照软件系统指令进入下一生产环节。

“整个流程无需人工操作，完全由我们的软件系统自动控制。”他说。

润马太阳能电池日产能达到378万片，实际日产量已达370万片，97%的产能利用率被认为是中国光伏行业最高水平之一。

AI技术也被广泛应用于质量检测。润马太阳能研究院院长何亮表示，AI视觉检测系统已取代人工质检，各类缺陷识别准确率超过90%。

“我们已经将AI视觉检测全面应用于质量检查环节。”何亮说。

此外，AI还被用于优化高温生产工艺参数。通过分析海量数据，系统可将能源成本降低约9%。预测性维护算法还能提前发现热点风险、性能衰减及电气连接问题，从而避免生产中断。

数字化转型并不限于新能源产业。在纺织行业，浙江真爱毯业科技有限公司与中国移动合作建设基于云平台的5G智能纺织检测工厂。

该系统可实时监测8000根纱线，一旦发现断线或漏检，设备将自动停机。目前，一名工人即可同时管理12台机器，产品缺陷长度下降90%，每年节省人工成本近300万元人民币。

在浙江SAFUN工业有限公司，AI技术将研发周期从两个月缩短至五天。企业利用AI设计代理实现智能拆解、虚拟仿真及知识复用，预计海外订单每年增长30%。

中医药产业也正在迈向智能化。浙江寿仙谷药业建设了基于“50G PON+Wi-Fi 7”的10Gbps智慧医药园区，并推出“AI古方”项目。

依托通义千问和DeepSeek大模型，该系统可对《丹溪心法》等古籍进行数字化处理，并自动生成处方方案。

文化产业同样受到AI浪潮推动。在被誉为“中国好莱坞”的横店影视城，“影视文化产业大脑”已汇集超过39亿条结构化数据。

浙江格物智知文化传媒负责人赖恩辉表示，一部120分钟的AI短剧如今仅需两周即可完成制作。

“我们的团队每个月大约可以制作10部这样的作品。”赖恩辉说。

《中国日报》指出，中国移动正积极将这一数字化模式推广至更多行业。中国移动金华分公司政企部副总经理倪军表示，目前重点聚焦电动工具、纺织和磁性材料三大本地支柱产业。

“目前我们重点服务电动工具、纺织和磁性材料三大产业。”倪军表示。

他介绍，中国移动通常先建设示范企业，再将成熟的数字化解决方案标准化推广。在金华，公司已建立覆盖所有乡镇和街道的74个服务网格，能够逐家工厂开展数字化转型服务。

浙江的实践显示，制造业正在迈向新的发展阶段。未来工厂不仅依靠机械设备，更依靠数据、高速网络以及实时分析和决策能力。