全球加密货币网络攻击日益复杂，揭示了AI在安全方面的作用

雅加达 - 2026年上半年因黑客攻击而损失的加密资产价值几乎达到10亿美元。根据DeFiLlama的数据，至少有127起安全事件在2026年1月至6月期间造成了约9.47亿美元的损失。这种情况表明，对区块链生态系统的攻击模式正在变得越来越复杂，因此安全系统被认为需要在面对不断演变的威胁时保持新鲜感。

2026年4月，Drift Protocol和KelpDAO遭受了两起黑客事件，总损失约为5.77亿美元。TRM Labs的报告指出，这两起事件占截至2026年4月被盗加密资产总价值的约76%。尽管使用不同的方法，但这两次攻击表明，攻击者不再仅仅利用代码漏洞，还攻击了区块链基础设施，并通过社会工程操作利用了人类的迟钝。

在这种威胁日益严重的背景下，人工智能（AI）技术开始被用作区块链安全的新解决方案。与定期进行的传统审计过程不同，AI可以更快地分析智能合约并进行风险监控（持续监控），因此可以在它们发展成为更大的事件之前识别各种潜在的漏洞。

INDODAX首席执行官William Sutanto认为，人工智能的发展为加密货币和区块链行业提供了机会，可以更主动地加强安全系统。

“现在改变的不仅仅是发生的攻击数量，而且还改变了其复杂程度。网络犯罪分子越来越有组织，并利用各种难以用传统方法检测的方法。因此，安全系统也必须能够更快地适应，而人工智能是支持这些努力的巨大潜力之一，“威廉在7月1日星期三的一份声明中说。

一些科技公司已经开始使用AI，例如Coinbase开发的Frosty和Anthropic的Mythos。除了加快内部审计和智能合约分析外，该技术还能够进行链上分析，监控协议行为的变化，并实时识别不寻常的交易活动，以便更早地检测潜在的威胁。

然而，威廉强调，人工智能并不是数字资产和加密行业所有安全威胁的唯一解决方案。

“AI充当了技术检测的资源乘数。然而，区块链安全仍然是一个具有多层保护的生态系统。它的基础在于受监管的治理、独立审计、严格的访问管理、用户层面的提高认识，包括KYC和安全卫生，以及在做出正确决策方面的人力资源能力。因为，任何技术都仍然需要能力、诚信和人类判断的支持。”

根据William的说法，AI的附加值不仅在于其加速分析过程的能力，还在于其持续监测风险的能力。这种方法使行业参与者能够更早地检测潜在威胁，并在事件发展成为更大的事件之前加速缓解过程。

“展望未来，区块链安全性的规模不再由系统审计的频率来决定，还取决于系统能够以多快的速度检测、分析和响应不断发展的威胁。这就是人工智能开始发挥越来越重要的作用，成为更具适应性的安全系统支持者的地方，“他总结道。

作为印度尼西亚的加密货币交易所，INDODAX致力于通过技术、治理和安全教育来继续加强安全标准。其中一项努力是与Chainalysis合作，加强对链上活动的监控能力、风险管理和合规系统。希望这一举措能够推动国家加密资产行业的安全标准的提高，同时加强对所有用户的保护。