中国人工智能在 36 秒内预测沙尘暴，提醒居民更快

雅加达 - 中国西北部甘肃省的沙尘暴不仅仅是黄色的天空和肮脏的街道。对当地人来说，它可能意味着混乱的旅行，呼吸受阻，健康风险增加。

据新华社6月5日星期五报道，中国现在正在使用人工智能来加速和改进沙尘暴和空气污染的预测。

该系统名为AI驱动的全球气溶胶气象预报系统或AI-GAMFS。该模型由中国科学家开发，以更快地读取大气中灰尘和污染颗粒的运动。

借助该系统，甘肃省居民可以在风暴来临前几天收到警报。他们可以准备口罩，推迟旅行或减少户外活动。

今年春季一直是甘肃省易受灾害的时期。沙尘暴可能突然来袭，将城市笼罩在黄色的雾中，扰乱交通，并危及健康。

中国气象科学研究院研究员桂科表示，传统预报系统通常分别计算天气和气溶胶要素。

气溶胶是悬浮在空气中的非常小的颗粒。它们可以是灰尘，烟雾或细颗粒，如PM2.5，这对呼吸有害。

“预测气溶胶比常规天气预报复杂得多，需要更多的计算，”桂向新华社表示。

他解释说，该系统必须读取许多气溶胶源，空气中的化学变化以及它在不同尺度上与天气系统的相互作用。

AI使这个过程更加统一。尘埃和污染颗粒与温度，气压和风速等天气因素一起读取。通过这种方式，大气变化可以更准确地模拟。

另一个优势是速度。传统的数值预报模型使用超级计算集群来计算复杂的物理方程。这个过程可能需要几个小时才能每天多次进行全球预报。

AI-GAMFS由GPU运行，GPU是一种用于重型计算的图形处理单元。该系统可以在36秒内生成全球预测，比传统方法快100倍以上。

该技术已开始在现场使用。根据中国气象局下属兰州干旱气象研究所首席专家段海霞的说法，该系统自去年年底以来，已帮助预测了中国北方10多次大规模沙尘事件。

该模型还能够对未来三到五天的环境天气进行预测。

它的好处并不止于风暴预报。该系统还可以支持更具体的健康警报，例如要求过敏患者戴N95口罩或帮助医院为呼吸道疾病的爆发做好准备。

新华社报道称，AI-GAMFS已在国家气象中心和包括甘肃和陕西在内的10多个省级气象部门使用。

该系统还进入中国气象局的MAZU公共预警平台。该平台用于向公众发送灾难警报。

该模型是根据国际标准作为开源创建的，因此发展中国家可以将其用作低成本，高精度气溶胶预报解决方案。