数字时代的生活方式带来了便利，但也带来了新的风险，这就是如何预防它

雅加达 - 手机，应用程序和各种数字服务现在已经成为日常生活的一部分。许多人开始一天检查电子邮件，上传照片到社交媒体，甚至通过各种数字应用程序安排工作和财务。

技术以前只在办公室使用，现在已经融入了现代生活方式。然而，越来越多地将活动转移到数字空间也意味着越来越多的人身数据存储在其中。

尽管如此，公众需要意识到，随着技术的发展，包括人工智能（AI）在内，网络安全威胁也随之发展。

AI技术一直以提高工作效率而闻名，但网络犯罪分子也利用它开发出更复杂的攻击方法。

根据Synology Inc.的印度尼西亚国家经理Clara Hsu的说法，AI的发展已经大大改变了当今网络攻击的方式。

“以前，网络攻击非常依赖手动操作。现在，人工智能使攻击者能够自动化攻击并大规模运行，因此威胁变得更加复杂，更难被组织检测到，“他解释说。

这种变化可以从一些不断发展的攻击类型中看出，例如网络钓鱼、凭据数据窃取和勒索软件。

网络钓鱼实际上并不是网络安全领域的新方法。多年来，虚假电子邮件一直被用来欺骗用户提供重要信息，如密码或个人数据。

在过去，这种消息相对容易识别，因为它通常包含拼写错误或感觉不自然的句子。然而，现在，人工智能技术使这些欺诈性消息更加令人信服。

借助人工智能和机器学习，攻击者可以创建看起来真实并感觉更个性化的电子邮件。他们甚至可以利用社交媒体，公司网站或专业配置文件的公共信息来更具体地瞄准某人。

相反，受害者可能会收到一封电子邮件，其中提到他们的职位，正在进行的项目，甚至同事的名字。

“AI消除了许多警告标志，人们过去经常使用这些标志来识别网络钓鱼。发送的消息听起来很自然，专业，并且与上下文相符，“克拉拉说。

这种程度的个性化使网络钓鱼攻击更难被用户识别。同时，另一个不断发展的威胁是数字帐户凭据的盗窃。

在人工智能的帮助下，攻击者可以分析常用的密码模式，并在短时间内自动尝试各种可能性。在某些情况下，他们甚至试图模仿用户的行为模式，以便他们的活动不被检测为可疑。

如果成功访问，影响可能会迅速扩大。被黑客入侵的帐户可以用于访问敏感数据，探索内部系统，甚至成为勒索软件等其他攻击的入口。

勒索软件攻击本身也在不断发展。如果以前恶意软件在成功进入系统后立即锁定文件，那么现在一些现代变异体实际上选择先隐藏。

在这段时间里，攻击者研究了网络环境，并确定了最具价值的数据，然后发动了攻击。

“这种攻击越来越有计划。网络罪犯不仅专注于进入系统，而且在成功获得访问权限后最大化其影响，“Clara解释说。

为了应对网络犯罪的威胁，人们需要意识到个人数据安全的重要性也越来越重要。现在，没有人再把各种重要信息保存在他们的数字设备和帐户上，从工作文件到财务数据。

因此，一些简单的习惯，例如在收到要求个人信息的电子邮件或消息时要多加小心，不要随意点击链接，以及使用强密码，可以帮助减少数据滥用的风险。

如果数字数据受到攻击，可以做什么？

随着网络攻击的日益复杂，传统的安全方法不再足够。即使是具有强大安全系统的组织也可能遭受安全漏洞。

因此，许多网络安全专家现在强调网络弹性而不是预防的重要性。这个概念侧重于组织在攻击发生后继续运营并迅速恢复的能力。

最常建议的一种方法是确保重要数据在不同的位置存储备份或备份。例如，3-2-1-1-0备份策略，即在不同的存储环境中存储多个数据副本，包括不可变或隔离的备份。

这样，如果主数据丢失、锁定或因攻击而损坏，我们不必惊慌失措，仍然可以恢复副本。

“备份通常是网络事件发生时的最后一道防线。如果组织能够快速恢复干净的数据，勒索软件的影响可以大大减小，“他说。

然后，在网络威胁日益严重的情况下，启用额外的安全层，例如两步验证，也变得越来越相关。

今天，技术的发展将继续为日常生活带来便利。但与此同时，对数字安全的警惕也是现代生活方式的重要组成部分。

“人工智能正在改变网络安全世界。问题不再是攻击是否会变得更复杂，而是组织是否已经准备好应对它，”克拉拉总结道。