Transjakarta在事故风险中部署AI技术，以监测司机的疲劳

雅加达 - PT Transportasi Jakarta（Transjakarta）开始利用基于人工智能（AI）的驾驶员监控技术来加强运营安全系统。

该技术是通过与高级驾驶员辅助系统-驾驶员监控系统（ADAS-DMS）技术集成的SYNTRA平台开发运营数字系统的组成部分。

PT雅加达交通运输服务和信息技术总监Raditya Rusdi表示，该技术用于检测公交车运营期间的各种潜在风险，从疲劳到驾驶员的注意力分散。

考虑到在过去的几年里，涉及Transjakarta公共汽车的事故事件经常发生。希望这项技术能够降低Transjakarta公共汽车的事故率。

“我们不希望缓解仅仅依靠手动监控。我们通过SYNTRA加强了技术，该技术已与ADAS-DMS集成，以帮助实时检测驾驶员的疲劳和潜在的微睡眠，“Raditya在3月13日星期五的一份声明中说。

该系统通过监控驾驶员驾驶时的状态来工作。如果检测到分心，疲劳或微睡的迹象，系统将自动向驾驶员发出直接警告。

与此同时，运营控制中心也收到通知，以便在必要时立即采取缓解措施。

“目前，约有2000辆车配备了这项技术，今年我们将加快向所有车队实施这项技术，”他说。

总体而言，Transjakarta在各个走廊和服务路线上运营着5000多辆车队。另外约有3000辆车队将逐步安装该监测设备。

今年，该公司的目标是加快实施，以便该基于技术的安全系统可以更广泛地应用于整个车队。

除了在公共汽车运行时进行监测外，Transjakarta还开始测试可以检测驾驶员睡眠模式和压力水平的技术。

这一举措旨在加强预防方面，以便在机长开始执勤之前，甚至在机长开始执勤之前，尽早发现疲劳的可能性。

“与此同时，我们还在测试驾驶员睡眠模式和压力水平的检测技术，以便在驾驶员开始工作之前，更早地采取预防措施，”Raditya Rusdi说。

通过实施基于技术的监测系统，Transjakarta希望公共交通安全标准能够继续提高，同时保持乘客服务可靠性。