OpenAI开始寻找Nvidia的替代芯片，GPU巨头的统治地位受到考验

雅加达 - 全球人工智能爆炸中两个最大明星之间的关系，OpenAI和Nvidia，开始显示出差距。OpenAI表示，它对Nvidia最新一代AI芯片感到不满，自去年以来，它一直在积极寻找替代品。

这种不满有可能使ChatGPT制造商与世界上最具统治力的AI芯片制造商之间的关系复杂化，特别是在双方仍在进行巨额投资谈判的情况下。

OpenAI的战略转变以对推理芯片的日益关注为中心，推理芯片是在AI模型实时响应用户请求时使用的芯片。Nvidia仍然主导着用于训练大规模AI模型的芯片，但推理现在是一个新的竞争领域，对速度和效率更加敏感。

OpenAI在推理芯片市场寻找替代品的决定对Nvidia的统治地位构成了真正的考验，特别是在两家公司之间的投资谈判中。2025年9月，Nvidia表示有意向OpenAI投资高达1000亿美元，这将使Nvidia拥有股份，同时确保OpenAI有资金购买最先进的芯片。

协议最初预计将在几周内完成。然而，这个过程持续了几个月。在此期间，OpenAI与AMD和其他一些公司合作，设计了与Nvidia竞争的GPU。一位消息人士称，OpenAI产品路线图的变化也改变了计算需求，并使与Nvidia的谈判复杂化。

英伟达首席执行官黄仁勋此前否认了与OpenAI之间存在紧张关系的报道。黄仁勋说：“这是胡扯”，并强调英伟达仍计划在OpenAI进行大规模投资。

在一份单独的声明中，Nvidia表示，“客户继续选择NVIDIA进行推理，因为我们提供了最佳性能和最有效的总体拥有成本，即使是在大规模的情况下。

OpenAI发言人还证实，该公司仍然依赖Nvidia为其绝大多数推理车队提供服务。 “Nvidia为推理提供了每美元最佳性能，”发言人说。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）也淡化了这些猜测。在X平台上的一篇帖子中，他称Nvidia制造了“世界上最好的AI芯片”，OpenAI希望继续成为“一个非常长的时间的巨头客户”。

然而，在公开声明中，七个消息人士表示，OpenAI对Nvidia芯片在生成ChatGPT对某些任务类型（如软件开发和AI系统间通信）的响应速度不满意。OpenAI据说需要一种新的硬件，可以提供其推理计算需求的10%左右。

OpenAI曾与Cerebras和Groq等芯片初创公司合作，这些初创公司开发了高速推理芯片。然而，根据消息人士的说法，Groq与Groq的谈判在Nvidia与该公司签署了一项价值200亿美元的许可协议后停止了。

英伟达授权Groq技术并从那里招募关键人才的举措被认为是在快速发展的AI行业中加强技术组合的努力。英伟达表示，Groq的知识产权与其产品路线图相得益彰。

OpenAI自去年以来一直专注于GPU的替代品，这些替代品是直接嵌入硅中的具有大量内存的芯片，称为SRAM。这种架构为聊天机器人和AI系统提供了速度优势，这些系统必须同时服务于数百万用户请求。

推断需要比训练更多的内存，因为芯片更频繁地从内存中获取数据，而不是进行数学计算。Nvidia和AMD的GPU仍然依赖外部内存，这增加了延迟并减慢了响应速度。

在OpenAI内部，这个问题在Codex中最为明显，Codex是目前正在大力推销的代码编写AI产品。一位消息人士称，Codex的一些缺陷与基于Nvidia GPU的硬件的局限性有关。

在1月30日与记者的电话会议上，奥特曼强调速度是AI编码模型用户的关键因素。他说:“用户将为编程工作付出巨大的速度溢价。”

奥特曼说，OpenAI满足这些要求的一种方式是通过其与Cerebras的最新合作。据他介绍，对随意使用ChatGPT的用户来说，对极端速度的需求并不总是适用的。

与此同时，OpenAI的竞争对手，如Anthropic的Claude和Google的Gemini，受益于使用自有内部芯片，即专门为推理而设计的张量处理单元或TPU，并且通常比通用GPU更高效。

有趣的是，当OpenAI开始对Nvidia技术表示怀疑时，Nvidia实际上正在接近SRAM芯片开发商，包括Cerebras和Groq，以进行可能的收购。Cerebras拒绝了，并选择与OpenAI进行商业合作，该合作于上个月宣布。

Groq本身曾与OpenAI进行过讨论，并以约140亿美元的估值吸引了投资者的兴趣。然而，在12月，Nvidia迅速采取行动，以非排他性现金交易的方式许可Groq技术，同时招募其主要芯片设计师。

简而言之，在全球AI热潮中，即使是巨头也开始互相瞄准替代品。Nvidia的统治地位仍然稳固，但OpenAI的这一举措是一个信号，表明AI芯片力量的地图可能会比手机应用程序更新更快地发生变化。