香港科学家推出DDMS AI模型：预测极端风暴的突破性新方法

香港科技大学（HKUST）的科学家团队正式推出了一款专门用于预测雷暴和长时间大雨的最新人工智能（AI）系统。

在1月28日星期三举行的新闻发布会上，研究小组透露，该系统能够在极端天气发生前四小时提供预警。与目前的预测范围仅为20分钟到两小时相比，这是一个巨大的飞跃。

HKUST土木与环境工程系项目负责人兼教授苏慧强调，由于气候变化导致极端天气事件频率增加，该技术的出现变得至关重要。

他解释说，使用AI结合卫星数据旨在使政府和紧急服务在面对洪水和难以预测的大风暴的威胁时有更成熟的准备时间。

与传统预测模型相比，DDMS以独特的方式工作。DDMS实施了一种生成式AI技术，该技术将干扰或噪声引入训练数据，系统随后学习逆转该过程以产生更精确的预测。

该技术是与中国气象局合作开发的，并使用2018年至2021年间风云四号卫星收集的红外亮度温度数据。

DDMS模型的敏锐性通过提高准确性而得到证明，准确度达到15%以上，每15分钟更新一次数据。强调卫星的使用是关键，因为太空传感器能够比地面雷达系统更早地探测到对流云的形成。

这种优势被认为是解决2025年香港和中国南方全年天气异常的解决方案，其中气旋和降雨量数量远远超过季节性规范，以创下一年内最高风暴警报的五倍记录。

目前，中国气象局和香港天文台正在努力将该DDMS AI模型集成到其官方天气预报协议中。通过对2022年和2023年春季和夏季样本进行的数据验证，该模型有望成为全球灾难缓解系统的新标准。

此举被视为通过在公共保护前线使用人工智能技术来最大限度地减少物质损失和生命损失的具体努力。