AI 和人才颠覆可持续发展

雅加达 - 印度尼西亚就业情况显然正在发生变化。人工智能（AI）的破坏，最初被认为是未来主义的论述，已经转变为一种操作现实，它决定了人与组织之间的关系。基于算法的自动化和数字平台的扩散不仅从表面上改变了工作类型。它还推翻了人力资源管理中的传统等级制度。

劳动力——特别是占有生产性劳动力主导地位的Z世代——以更具批判性，流动性和高度流动性的特征出现。当可持续性价值观和工作经验与个人愿望不一致时，他们不再犹豫地改变组织。

这种压力给组织造成了巨大的悖论。一方面，他们必须通过人工智能实现效率。另一方面，有要求保持关键人才的保留率，以确保公司的业务可持续性。

人力资源（HR）的功能也得到了根本性的重新定义。人力资源不再是管理行政事务的管理者，专注于工资和缺勤问题。它的作用正在转向决定组织人才主权的战略行为者。世界经济论坛的《2025年工作报告》强调，2026年是全球技能转型的巩固点。

近一半的核心技能（45-50%）在过去五年中贬值。在印度尼西亚，由于劳动生产率在统计上仍然落后于东亚地区邻国，这一挑战变得更加复杂。

根据中央统计局（BPS）的数据，截至2025年8月，印度尼西亚工作年龄人口（15-64岁）已达到2.1817亿人的巨大数字。2025年2月Sakernas报告指出，有101万名大学毕业生（S1）失业。这在印度尼西亚黄金雄心的背景下具有讽刺意味，印度尼西亚黄金雄心要求高技能人才的可用性。

受过教育的失业现象表明，高等教育课程与人工智能驱动的行业需求动态之间存在长期不匹配。

Huang & Nguyen (2024) 在《自然人类行为》杂志上表示，生成式AI正在开始接管东南亚专业服务行业的技能密集型工作。因此，来自计算机科学，物理学和人类学等特定学科的大学毕业生，如果没有人工智能的互补技能，在市场上吸收困难。

Park & Rathnayaka (2024) 在《亚洲经济学期刊》中强调，人工智能正在引发亚洲劳动力市场的两极分化。高技能工人经历了生产率和工资的飙升。具有常规认知技能的中等工人面临着被正式劳动力市场抛弃的威胁。这种情况要求印度尼西亚的人力资源从单纯的合规转向通过积极的再培训和升级战略来发展长期能力。

2026 年，数据驱动决策已成为组织可持续发展的关键基础。人力资源分析不再是跨国公司的专属奢侈品，而是每个想要生存的实体的基本需求。员工流动率、参与度和人才准备分析是制定人力资源政策的关键参数。

麦肯锡公司（McKinsey & Co.）指出，持续整合人力资源数据的组织能够将生产率提高多达25%。印度尼西亚具有多样化的人口特征。因此，这种方法对于确保对人力资源的投资不会成为无用的运营成本至关重要。人力资源投资必须成为战略资产，为组织增长和宏观经济带来长期影响。

一个可以被遗忘的民族

然而，数字化和自动化不能孤立地存在，而不能考虑到人性化方面。员工体验是组织对市场冲击的弹性决定因素。忽视心理和福利方面的数字化有引发工作倦怠（倦怠）和失去忠诚的风险。盖洛普全球工作场所状态2025报告称，亚洲的员工参与度仍然低于全球平均水平，这直接影响了人才保留率。

人力资源必须被引导来设计更有意义的工作体验。基于人工智能的招聘过程不能有偏见。持续学习是个人化的，绩效管理需要透明。人类福祉是主要支柱。如果没有同情心的方面，组织将成为一个失去其人性创造力的冷机器。

领导力方面也在可持续发展的框架内进行了全面重新定义。数字转型和ESG合规要求（环境，社会和治理）带来的经济不确定性要求领导者不仅在技术战略上优越，而且具有适应性和社会责任感。

在复杂性中领导的能力是区分赢家和输家组织的关键能力。HR在建立领导力管道方面发挥着重要作用，能够在不牺牲社会诚信以换取短期利益的情况下保持组织价值的连续性。

特别是在东印度尼西亚地区，2026年劳动力市场的动态带来了矛盾的机会和风险。人口红利和爪哇岛以外的区域经济增长提供了巨大的潜力。然而，如果没有对以技术为基础的人力资源开发的认真投资，人工智能的威胁和东盟劳动力市场的开放实际上可能会加剧社会经济差距。

Hallward-Driemeier & Nayyar (2023) 在《世界发展》中写道，如果不能通过本地技能的多样化来抵消制造业和农业部门的自动化，可能会引发大规模失业。人力资源现在必须能够成为生态系统的连接点，弥合企业与职业教育机构和政府政策之间的差距，以便人力资源转型具有包容性。

根据政府的发展目标，提高与数字和绿色经济相关的技能是降低大学毕业生失业率的关键。印度尼西亚人力资源趋势强调，人力资源管理不再是反应性和行政性的。它必须具有战略性，基于有效的可靠数据，以人类经验的荣耀为导向，并与可持续发展议程紧密结合。

政府、教育界、商业界和社区之间的协同作用必须从行政协调转向以数据为基础的生态系统整合。根据Tan et al.（2024）在技术预测和社会变革中，这种协作必须优先考虑“功能性AI素养”，以缓解人才危机。政府必须协调监管，教育重新设计课程，企业提供实践实验室，而社区则确保社会包容性。

能够以人性化技术方式应对AI颠覆的国家将拥有无与伦比的竞争优势。相反，那些坚持僵化和官僚主义的旧模式的人必须做好准备，被遗忘。今天，一个国家的霸权取决于它如何明智地管理其公民的思想和创造潜力，同时在日益占主导地位的智能机器霸权中。

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作者是Rosa Christiana Esti Noor，银行从业者/Perbanas研究所博士生。