IBM揭示了在印度尼西亚成功实施AI业务的八个步骤

雅加达 - 随着人工智能（AI）对各个行业的积极影响日益增加，印度尼西亚越来越多的公司正在寻找适当的措施来最大化AI的好处。

然而，作为世界上最大的技术公司，IBM表示，实施人工智能需要仔细的规划和结构化的方法，以避免常见的障碍，并能够产生可持续的利益。

但挑战在于，每个组织都在其人工智能之旅的不同阶段，具有独特的业务能力和目标。

“重要的是要记住，AI实施战略必须符合目标并与业务优先事项保持一致，以确保其结果能够利用现有资产推进公司的愿景，”IBM印度尼西亚总裁Roy Kosasih说。

虽然没有普遍适用的解决方案，但IBM建议采取以下八个关键步骤：

确定战略目标：确定数字化转型的问题或机会（如准确性、速度、成本节约或客户满意度），以及与业务目标一致的AI模型的实施。

数据质量和可访问性评估：AI的结果将与输入数据一样好，因此根据准确性，完整性，一致性和相关性进行数据质量评估。AI系统还必须能够正确访问数据。

选择合适的 AI 技术：选择与要实现的任务相一致的 AI 模型和方法，例如预测建模、自然语言处理或计算机视觉。

准备一支精通AI的团队：组建一支由数据科学家、机器学习工程师和领域专家等特殊角色组成的多元化团队，以管理AI的开发、实施和维护。

培养AI创新文化：传达AI在组织中作用的明确愿景，解释其潜在的好处，并解决常见的担忧。因此，公司可以创造一支强大、适应性强、准备好在未来举措中利用AI的劳动力。

管理风险并建立道德框架：进行全面的风险评估，实施强大的数据保护实践，并通过确保遵守法规和组织价值观来为AI的使用制定道德准则。

模型测试和评估：在部署之前，通过使用验证数据集和准确性、精度、召回率和 F1 分数等性能指标，确保 AI 模型准确、可靠且无偏。

规划可扩展性和持续改进：选择合适的基础设施，如云服务、分布式计算或模块化体系结构，可以支持扩展。此外，定期使用最新数据重新训练模型可以防止性能下降。