Equinix：2026 年支持印度尼西亚数字基础设施和人工智能转型的五大趋势

雅加达 - Equinix表示，印度尼西亚的数字经济开始进入一个新阶段。这个阶段的重点是人工智能（AI）基础设施的准备和对数据的高度需求。

预计这一转型将在2006年形成一个更加互联和混合的数字景观。预计国家数字经济的价值也将继续增强。根据这一预测，以下是2026年塑造印度尼西亚数字基础设施景观的5个趋势。

高密度基础设施准备好了AI

低密度机架模型现在正在被淘汰，因为它不足以处理繁重的AI工作负载。电力需求从每机架仅2-5 kW飙升至30 kW以上，以支持分析需求。

印度尼西亚的数据中心开始采用最新一代的冷却技术，如液体冷却。此举确保敏感数据保持在国内，具有非常低的延迟。

通过区域DR实现可持续性作为基本标准

始终处于活动状态或始终在线的数字服务现在已成为电子商务和金融科技行业的标准预期。公司不再容忍可能损害业务和用户的停机时间。

现在，通过利用巴淡岛，泗水和新加坡等地点作为灾难发现地点，扩大了弹性战略。使用私人互连也是实现更快，更安全的数据恢复目标的关键。

从设计阶段开始的数据主权

数据主权已经从政策论述转变为必须满足的技术要求。这与《个人数据保护法》（PDP）和PP No. 71的全面实施是一致的。

许多组织开始实施“本地计算，全球互连”模型，以保护敏感的个人数据。这种方法简化了审计过程，同时允许区域协作，而不会冒公共互联网安全风险。

分布式 AI 接近数据位置

基于人工智能的决策过程正在越来越多地转向数据生成或边缘的位置。对实时响应的需求正在推动物流和制造业使用边缘推理节点。

印度尼西亚政府也支持开发国家AI道德框架和路线图。该架构结合了边缘推理、区域计算和安全互连，以支持创新。

混合多云作为标准操作

多云混合模型不再仅仅是一个过渡阶段，而是标准的运营模式。现在，许多公司使用各种云平台来避免依赖单个服务提供商。

中性互连平台作为本地系统和主要云提供商之间的集成层起着至关重要的作用。这种灵活性有助于公司优化成本，同时满足国家数据主权要求。