Palo Alto Networks：2026 年人工智能经济时代的 6 大网络安全预测

帕洛阿尔托网络公司发布了一份名为《6个预测：2026年网络安全新规则》的最新报告，该报告强调了世界向本地AI经济的过渡。

在这份报告中，全球网络安全公司揭示了随着人工智能在商业和政府部门的大规模采用而预计将出现的各种网络安全威胁和挑战。

AI身份欺诈

第一个发现，到2026年，身份欺诈将成为威胁的主要焦点。其中，近乎完美的实时AI深度造假技术，以及机器对人类的身份比率达到82比1，引发了身份危机。

“为了克服这种信任的侵蚀，身份安全必须从被动保护转变为主动的战略推动者，以保护人类，机器和AI代理，”报告写道。

AI 代理的威胁

第二个发现，该报告强调了使用自主AI代理带来的新威胁。一方面，AI代理能够提高工作效率，填补了达到480万人的网络安全专业知识差距，并通过警报洪水减少疲劳。

但另一方面，始终处于活动状态并拥有特殊访问权限的代理是攻击者的高价值目标。攻击者可以渗透代理并将其变成“自主内部人员”。

因此，Palo Alto Networks强调了需要一种自主的、严格控制的方法，包括使用实时AI防火墙来阻止机器速度的攻击。

数据信任危机

此外，明年，Palo Alto Networks预计数据中毒攻击（AI训练数据污染）将出现并成为新的威胁。

这次攻击利用了数据和安全团队之间的差距，创建了一个不可靠的后门和模型，引发了“数据信任危机”。

AI 风险与执行责任

AI采用和安全成熟度的差距将在2026年引发首批重大诉讼，要求高管对失控的AI系统承担个人责任。这些后果使AI成为董事会责任问题，而不仅仅是IT问题。

量子紧迫性

随着量子威胁估计从十年到三年急剧缩小，政府的授权将迫使大规模迁移到后量子密码学。

这些运营挑战要求组织从一次性更新转向长期加密敏捷性开发，作为绝对的新安全基础。

浏览器作为当今的工作空间

随着浏览器演变为代理平台和新企业操作系统，最大的攻击面和AI入口出现了，具有独特的可见性差距。

GenAI 流量的飙升超过 890% 要求组织采用统一的云原生安全模型。该模型必须实施零信任安全性和一致的数据保护，直至浏览器。