印度尼西亚：AI从简单的数据收集到LLM开发的演变

雅加达 - 技术正在推动数据的大规模发展。随着数据越来越多，大数据也形成了。这被认为是基于人工智能（AI）的世界的前奏。

kata.ai首席执行官Irfan Raditya将其称为AI时代。这个时代的特点是人工智能驱动的各种聊天机器人的出现。不仅是ChatGPT，还有谷歌的双子座，Anthropic的Claude，微软的Copilot等等。

AI技术已经存在了很长时间，但在过去，它的命名是不同的。在计算的早期，程序员更熟悉面向对象编程（OOP）方法。

这种方法非常有限，因为计算机只能根据僵硬的规格和规则来识别对象。原因是，计算机只被教导去学习一个特定的对象。

“简单地说，我们只是教计算机一个对象。假设对象是一只猫，我们创建了一个规格，比如它的耳朵是两个，它的腿是四个，它是有毛的，它喜欢玩球。如果有一只猫没有毛，计算机会说它不是猫，“Irfan在11月24日Senini的SMBC TechConnect 2025活动中解释说。

2010 年左右，世界开始进入深度学习时代，这是机器学习的衍生物。通过深度学习，机器可以通过数据学习，预测，并读取各种格式，如文本，图像，音频和视频。

深度学习的主要优点是识别中的高准确性和高精度。然而，这种方法的缺点是数据有限。这种方法需要大量数据，因此系统只能识别已教授的对象。

随着技术的日益复杂，大型语言模型（LLM）或大型语言模型（LLM）的方法也出现了。LLM从各种来源获取大数据，从官方网站（如维基百科）到社交媒体，论坛，再到电子商务。

随着培训的进行，计算机也变得越来越复杂。用户可以创造性地，更灵活地与AI直接互动。事实上，Irfan说AI可以“解释猫，但以泰勒·斯威夫特的歌形式”。

人工智能可以发现从简单到复杂的特性。例如，这些功能集成在电子邮件垃圾邮件过滤器和社交媒体的推荐引擎中。这些机器将呈现用户感兴趣的内容，即使他们从未看到或关注过帐户。

在最高水平上，例如OpenAI的ChatGPT-4模型，AI的智力水平相当于76%的博士水平。这表明AI可以通过大学入学考试成为医生或律师。