谷歌发布 WeatherNext 2，可提供更准确、更快的天气预报

雅加达——谷歌通过 Google DeepMind 和 Google Research 推出了最新的基于人工智能的预报模型，名为 WeatherNext 2。

在官方声明中，谷歌表示，这种 AI 模型可以以每小时 8 次的速度生成天气预报，并具有 1 小时的分辨率。这是因为可以生成数百种可能的天气情况。

经过测试，WeatherNext 2 在 99.9% 的天气变量（包括温度、风力和湿度）上都表现出了极大的改进。该模型能够在几小时内产生更准确的预测。

WeatherNext 2 可以在不到一分钟的时间内，在 TPU 上预测一个起点数百种天气结果的可能性。在使用传统物理模型的超级计算机上，这个过程通常需要花费数小时。

所有这些性能提升都得益于一种名为“功能生成网络”（FGN）的新型 AI 模型。这种方法能够预测大型、复杂、相互关联的天气系统中的“关节”。

谷歌承诺将这项新技术整合到其各种产品中。在未来几周，这项技术将用于增强谷歌地图上显示的天气信息。

“通过整合 WeatherNext 技术，我们现在已经将天气预报扩展到了 Google Search、Gemini、Pixel Weather 和 Google Maps Platform 天气 API，”谷歌在 11 月 18 日星期二发布的一份声明中表示。

谷歌表示，通过 Earth Engine 和 BigQuery 可以访问这些 AI 模型的数据，谷歌将向更广泛的社区提供 WeatherNext 2 开发成果。

“通过提供先进的设备和开放的数据，我们希望能够加快科学发现，并为全球生态系统赋能，”谷歌补充道。