大都市的基于数据的室内采食技术和AI

YOGYAKARTA - 迅速发生的城市化使农业空间更加有限。然而,对粮食的需求继续增长。在这种情况下,大城市的基于数据的室内农业技术和人工智能是一个明智的解决方案,允许在人口稠密的城市中继续生产粮食。

通过结合传感器、物联网和人工智能数据,该农业系统能够自动调节湿度、营养、照明和温度以获得最佳结果。

室内农业是在数字控制的封闭空间(如建筑物、仓库或集装箱)中进行的农业方法。

人工智能 (AI) 和 大型数据 搭配时,此技术具有以下优势:

布法罗大学(2024年)的一项研究证明了这一点,该研究表明,人工智能可以在不减少收获的情况下将室内农业能源消耗减少30%。

大城市的室内农业技术可以获得几个好处,包括:

垂直农业系统允许在有限的土地上高强度生产。水培或空气化方法还可以节省高达90%的水,而传统农业。

通过确定消费者附近的位置,食品的分配变得更快,更新鲜,更环保,从而减少碳足迹(食品英里)。

人工智能技术能够在需要时仅管理LED和冷却,抑制用电量而不会降低作物质量。

由于它是在封闭空间内制造的,因此该系统不依赖于极端天气或城市空气污染。

大城市中存在一些不可估量的挑战,其中包括:

然而,随着获得的潜力能够长期存在,越来越多的初创公司和主要城市政府开始投资于该系统。

印度尼西亚主要城市有几个策略可以应用,例如:

利用本地市场需求数据来确定最需要的作物类型,例如城市餐厅的辣椒,辣椒或pakcoy。

建筑物的屋顶空间和工业区可以转化为智能垂直农场。

农业初创公司、大学和政府之间需要合作,以便降低初始投资成本并广泛采用。

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