金融攻击的发展,从2D技术到Deepfake

雅加达 - 由于技术的改进,银行业的犯罪模式正在增长。过去,犯罪仍然简单且易于克服,这种模式已经威胁多方。

根据总部位于新加坡的人工智能(AI)公司ADVANCE.AI的解释,金融部门技术攻击的进化进展已很大。从唯一的2D,现在成为人工智能生成内容(AIGC)或deepfakes。

几年前,2D攻击模式仍然经常被发现。这种类型的攻击通常只利用打印的照片的副本来通过数据验证,就好像肇事者是进行交易的本地人一样。

随后,犯罪开始导致3D攻击。这种犯罪模型更为复杂,犯罪者用一个人的脸制作了一个非常逼真的面具,配有可以闪耀的眼睛细节。

通常,这种面具由硅制成,可以创造真正的人类幻觉。然而,这两种方法今天几乎不再发现,因为Deepfakes被认为更先进。

“当今最突出的攻击是deepfakes,”国家总经理Anggraini Rahayu说,ADVANCE.AI。“这项技术要复杂得多,因为它得到了快速增长的人工智能的支持。

Anggraini解释说,身份证(KTP)照片等数据可以在互联网上轻松找到,例如在暗网上。然后,在AI技术的帮助下,此KTP照片被处理以使其看起来逼真的和真实。

操纵的身份证照片然后贴在欺诈者的脸上。因此,欺诈者将看起来像他们偷走的身份证中的个人。如果银行不改进其验证系统,他们可能会被这种方法欺骗。